Fournir des solutions pour des stratégies de trading à haute fréquence (HFT) utilisant des approches de science des données (Machine Learning) sur des données de tick de carnet de commandes complet.
Développez des stratégies de trading à haute fréquence en utilisant l'apprentissage automatique sur des données de carnet de commandes.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentFournir des solutions pour des stratégies de trading à haute fréquence (HFT) utilisant des approches de science des données (Machine Learning) sur des données de tick de carnet de commandes complet.
SGX-Full-OrderBook-Tick-Data-Trading-Strategy compte 2.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 694 fois. SGX-Full-OrderBook-Tick-Data-Trading-Strategy est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2016. Ses principaux thèmes sont : algorithmic-trading, backtesting-trading-strategies, feature-engineering, feature-selection.
Fournir des solutions pour des stratégies de trading à haute fréquence (HFT) utilisant des approches de science des données (Machine Learning) sur des données de tick de carnet de commandes complet.
SGX-Full-OrderBook-Tick-Data-Trading-Strategy est un projet open source.
Oui. SGX-Full-OrderBook-Tick-Data-Trading-Strategy est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
SGX-Full-OrderBook-Tick-Data-Trading-Strategy est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/rorysroes-sgx-full-orderbook-tick-data-trading-strategy.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.