d2l-pytorch
Ce projet reproduit le livre Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), en adaptant le code de MXNet à PyTorch.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentCe projet reproduit le livre Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), en adaptant le code de MXNet à PyTorch.
d2l-pytorch compte 4.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.2k fois. d2l-pytorch est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2019. d2l-pytorch est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : book, computer-vision, d2l, data-science.
Qu'est-ce que d2l-pytorch ?
Ce projet reproduit le livre Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), en adaptant le code de MXNet à PyTorch.
d2l-pytorch est-il open source ?
d2l-pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
d2l-pytorch est-il gratuit ?
Oui. d2l-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est d2l-pytorch ?
d2l-pytorch est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage d2l-pytorch est-il écrit ?
d2l-pytorch est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/dsgiitr-d2l-pytorch.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.