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Dive-into-DL-PyTorch
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Dive-into-DL-PyTorch

本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。

par ShusenTang · GitHub
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computer-visiond2ldeep-learningApache-2.0Jupyter Notebook
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Exécutez des tutoriels et des exemples d'apprentissage profond en utilisant PyTorch au lieu de MXNet.

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本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。

Dive-into-DL-PyTorch compte 19.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 5.4k fois. Dive-into-DL-PyTorch est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2019. Dive-into-DL-PyTorch est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, d2l, deep-learning, deep-learning-tutorial.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que Dive-into-DL-PyTorch ?

本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。

Dive-into-DL-PyTorch est-il open source ?

Dive-into-DL-PyTorch est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

Dive-into-DL-PyTorch est-il gratuit ?

Oui. Dive-into-DL-PyTorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est Dive-into-DL-PyTorch ?

Dive-into-DL-PyTorch est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage Dive-into-DL-PyTorch est-il écrit ?

Dive-into-DL-PyTorch est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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