Dive-into-DL-PyTorch
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
Exécutez des tutoriels et des exemples d'apprentissage profond en utilisant PyTorch au lieu de MXNet.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
Dive-into-DL-PyTorch compte 19.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 5.4k fois. Dive-into-DL-PyTorch est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2019. Dive-into-DL-PyTorch est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, d2l, deep-learning, deep-learning-tutorial.
Qu'est-ce que Dive-into-DL-PyTorch ?
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
Dive-into-DL-PyTorch est-il open source ?
Dive-into-DL-PyTorch est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Dive-into-DL-PyTorch est-il gratuit ?
Oui. Dive-into-DL-PyTorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Dive-into-DL-PyTorch ?
Dive-into-DL-PyTorch est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage Dive-into-DL-PyTorch est-il écrit ?
Dive-into-DL-PyTorch est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/shusentang-dive-into-dl-pytorch.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.