RAG-Driven-Generative-AI
Ce dépôt fournit des programmes pour construire du code de génération augmentée par récupération (RAG) pour l'IA générative avec LlamaIndex, Deep Lake et Pinecone en tirant parti de la puissance des modèles OpenAI et Hugging Face pour la génération et l'évaluation.
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RAG-Driven-Generative-AI compte 617 étoiles sur GitHub. Il a été forké 216 fois. RAG-Driven-Generative-AI est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2024. RAG-Driven-Generative-AI est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : advanced-rag, chroma, chromadb, embedding-models.
Qu'est-ce que RAG-Driven-Generative-AI ?
Ce dépôt fournit des programmes pour construire du code de génération augmentée par récupération (RAG) pour l'IA générative avec LlamaIndex, Deep Lake et Pinecone en tirant parti de la puissance des modèles OpenAI et Hugging Face pour la génération et l'évaluation.
RAG-Driven-Generative-AI est-il open source ?
RAG-Driven-Generative-AI est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
RAG-Driven-Generative-AI est-il gratuit ?
Oui. RAG-Driven-Generative-AI est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est RAG-Driven-Generative-AI ?
RAG-Driven-Generative-AI est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage RAG-Driven-Generative-AI est-il écrit ?
RAG-Driven-Generative-AI est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/denis2054-rag-driven-generative-ai.html)
