Paper-Agent est un outil intelligent de recherche et de recherche de papiers destiné aux chercheurs et aux étudiants. Le projet est basé sur une architecture de collaboration multi-agents (AutoGen + LangGraph), utilisant le traitement du langage naturel (NLP), la recherche automatisée et la construction de bases de connaissances pour aider les utilisateurs à trouver efficacement des articles académiques, analyser le contenu des documents et mener des recherches sur les articles. Paper-Agent prend en charge l'intégration multi-plateforme, la recherche par mots-clés, l'analyse automatique, la recherche d'articles, améliorant ainsi l'efficacité de la recherche académique. Idéal pour la rédaction d'articles, la recherche académique, la gestion de projets de recherche, etc.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentPaper-Agent est un outil intelligent de recherche et de recherche de papiers destiné aux chercheurs et aux étudiants. Le projet est basé sur une architecture de collaboration multi-agents (AutoGen + LangGraph), utilisant le traitement du langage naturel (NLP), la recherche automatisée et la construction de bases de connaissances pour aider les utilisateurs à trouver efficacement des articles académiques, analyser le contenu des documents et mener des recherches sur les articles. Paper-Agent prend en charge l'intégration multi-plateforme, la recherche par mots-clés, l'analyse automatique, la recherche d'articles, améliorant ainsi l'efficacité de la recherche académique. Idéal pour la rédaction d'articles, la recherche académique, la gestion de projets de recherche, etc.
Paper-Agent compte 301 étoiles sur GitHub. Il a été forké 36 fois. Paper-Agent est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. Paper-Agent est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : agent, agents, ai, autogen.
Paper-Agent est un outil intelligent de recherche et de recherche de papiers destiné aux chercheurs et aux étudiants. Le projet est basé sur une architecture de collaboration multi-agents (AutoGen + LangGraph), utilisant le traitement du langage naturel (NLP), la recherche automatisée et la construction de bases de connaissances pour aider les utilisateurs à trouver efficacement des articles académiques, analyser le contenu des documents et mener des recherches sur les articles. Paper-Agent prend en charge l'intégration multi-plateforme, la recherche par mots-clés, l'analyse automatique, la recherche d'articles, améliorant ainsi l'efficacité de la recherche académique. Idéal pour la rédaction d'articles, la recherche académique, la gestion de projets de recherche, etc.
Paper-Agent est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. Paper-Agent est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Paper-Agent est disponible sous licence MIT.
Paper-Agent est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/tswoen-paper-agent.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.