Un projet d'apprentissage RAG léger basé sur Streamlit, LangChain et Chroma, prenant en charge le téléchargement de bases de connaissances locales, la recherche améliorée de questions-réponses et l'interaction de type chat.
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KnowledgeBase-RAG-LLM-System compte 212 étoiles sur GitHub. Il a été forké 37 fois. KnowledgeBase-RAG-LLM-System est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2026. KnowledgeBase-RAG-LLM-System est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : chatbot, chroma, dashscope, knowledge-base.
Un projet d'apprentissage RAG léger basé sur Streamlit, LangChain et Chroma, prenant en charge le téléchargement de bases de connaissances locales, la recherche améliorée de questions-réponses et l'interaction de type chat.
KnowledgeBase-RAG-LLM-System est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. KnowledgeBase-RAG-LLM-System est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
KnowledgeBase-RAG-LLM-System est disponible sous licence MIT.
KnowledgeBase-RAG-LLM-System est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/lhh737-knowledgebase-rag-llm-system.html)
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