deepchecks
Deepchecks : Tests pour la validation continue des modèles ML et des données. Deepchecks est une solution open-source holistique pour tous vos besoins de validation AI & ML, permettant de tester en profondeur vos données et modèles de la recherche à la production.
Testez et validez continuellement vos modèles et données IA pour garantir qu'ils fonctionnent bien en production.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentDeepchecks : Tests pour la validation continue des modèles ML et des données. Deepchecks est une solution open-source holistique pour tous vos besoins de validation AI & ML, permettant de tester en profondeur vos données et modèles de la recherche à la production.
deepchecks compte 4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 300 fois. deepchecks est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. Ses principaux thèmes sont : data-drift, data-science, data-validation, deep-learning.
Qu'est-ce que deepchecks ?
Deepchecks : Tests pour la validation continue des modèles ML et des données. Deepchecks est une solution open-source holistique pour tous vos besoins de validation AI & ML, permettant de tester en profondeur vos données et modèles de la recherche à la production.
deepchecks est-il open source ?
deepchecks est un projet open source.
deepchecks est-il gratuit ?
Oui. deepchecks est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage deepchecks est-il écrit ?
deepchecks est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/deepchecks-deepchecks.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.