deepchecks
Deepchecks : Tests pour la validation continue des modèles ML et des données. Deepchecks est une solution open-source holistique pour tous vos besoins de validation AI & ML, permettant de tester en profondeur vos données et modèles de la recherche à la production.
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deepchecks compte 4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 302 fois. deepchecks est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. Ses principaux thèmes sont : data-drift, data-science, data-validation, deep-learning.
Qu'est-ce que deepchecks ?
Deepchecks : Tests pour la validation continue des modèles ML et des données. Deepchecks est une solution open-source holistique pour tous vos besoins de validation AI & ML, permettant de tester en profondeur vos données et modèles de la recherche à la production.
deepchecks est-il open source ?
deepchecks est un projet open source.
deepchecks est-il gratuit ?
Oui. deepchecks est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage deepchecks est-il écrit ?
deepchecks est écrit principalement en Python.
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