TODS : Un système automatisé de détection des anomalies dans les séries temporelles
Détectez automatiquement des motifs inhabituels dans des données de séries temporelles avec un système d'apprentissage automatique complet.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentTODS : Un système automatisé de détection des anomalies dans les séries temporelles
tods compte 1.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 206 fois. tods est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. tods est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : anomaly-detection, automl, machine-learning, outlier-detection.
TODS : Un système automatisé de détection des anomalies dans les séries temporelles
tods est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. tods est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
tods est disponible sous licence Apache-2.0.
tods est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/datamllab-tods.html)
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