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TODS : Un système automatisé de détection des anomalies dans les séries temporelles

par datamllab · GitHub
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anomaly-detectionautomlmachine-learningApache-2.0Python
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Détectez automatiquement des motifs inhabituels dans des données de séries temporelles avec un système d'apprentissage automatique complet.

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2026-07-202026-08-31
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TODS : Un système automatisé de détection des anomalies dans les séries temporelles

tods compte 1.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 206 fois. tods est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. tods est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : anomaly-detection, automl, machine-learning, outlier-detection.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que tods ?

TODS : Un système automatisé de détection des anomalies dans les séries temporelles

tods est-il open source ?

tods est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

tods est-il gratuit ?

Oui. tods est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est tods ?

tods est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage tods est-il écrit ?

tods est écrit principalement en Python.

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