Video-LLaMA
[Démonstration EMNLP 2023] Video-LLaMA : Un modèle de langage audio-visuel ajusté par instruction pour la compréhension vidéo
Utilisez un modèle de langage pour comprendre et analyser le contenu vidéo et audio.
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Video-LLaMA compte 3.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 287 fois. Video-LLaMA est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. Video-LLaMA est disponible sous licence BSD-3-Clause. Ses principaux thèmes sont : blip2, cross-modal-pretraining, large-language-models, llama.
Qu'est-ce que Video-LLaMA ?
[Démonstration EMNLP 2023] Video-LLaMA : Un modèle de langage audio-visuel ajusté par instruction pour la compréhension vidéo
Video-LLaMA est-il open source ?
Video-LLaMA est un projet open source. Il est distribué sous licence BSD-3-Clause.
Video-LLaMA est-il gratuit ?
Oui. Video-LLaMA est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Video-LLaMA ?
Video-LLaMA est disponible sous licence BSD-3-Clause.
Dans quel langage Video-LLaMA est-il écrit ?
Video-LLaMA est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/damo-nlp-sg-video-llama.html)
