Apprentissage Automatisé Profond : La Recherche d'Architecture Neuronale N'est Pas la Fin (une liste sélectionnée de ressources AutoDL et une analyse approfondie)
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Awesome-AutoDL compte 2.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 319 fois. Awesome-AutoDL est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. Awesome-AutoDL est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : autodl, automl, awesome, deep-learning.
Apprentissage Automatisé Profond : La Recherche d'Architecture Neuronale N'est Pas la Fin (une liste sélectionnée de ressources AutoDL et une analyse approfondie)
Awesome-AutoDL est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. Awesome-AutoDL est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Awesome-AutoDL est disponible sous licence MIT.
Awesome-AutoDL est écrit principalement en Python.
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