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par deepjavalibrary · GitHub

Un cadre d'apprentissage profond indépendant du moteur en Java.

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Construisez et déployez des modèles d'apprentissage profond en utilisant Java sans avoir besoin d'être un expert en apprentissage automatique.

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2026-07-042026-07-29
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📄 À propos

Un cadre d'apprentissage profond indépendant du moteur en Java.

djl compte 4.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 755 fois. djl est écrit principalement en Java. Il est développé activement depuis 2019. djl est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : ai, autograd, deep-learning, deep-neural-networks.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que djl ?

Un cadre d'apprentissage profond indépendant du moteur en Java.

djl est-il open source ?

djl est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

djl est-il gratuit ?

Oui. djl est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est djl ?

djl est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage djl est-il écrit ?

djl est écrit principalement en Java.

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