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Explicabilité des modèles qui fonctionne sans problème avec 🤗 transformers. Expliquez votre modèle transformers en seulement 2 lignes de code.

par cdpierse · GitHub
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captumcomputer-visiondeep-learningApache-2.0Jupyter Notebook
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2026-07-202026-08-31
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Explicabilité des modèles qui fonctionne sans problème avec 🤗 transformers. Expliquez votre modèle transformers en seulement 2 lignes de code.

transformers-interpret compte 1.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 100 fois. transformers-interpret est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. transformers-interpret est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : captum, computer-vision, deep-learning, explainable-ai.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que transformers-interpret ?

Explicabilité des modèles qui fonctionne sans problème avec 🤗 transformers. Expliquez votre modèle transformers en seulement 2 lignes de code.

transformers-interpret est-il open source ?

transformers-interpret est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

transformers-interpret est-il gratuit ?

Oui. transformers-interpret est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est transformers-interpret ?

transformers-interpret est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage transformers-interpret est-il écrit ?

transformers-interpret est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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