transformers-interpret
Explicabilité des modèles qui fonctionne sans problème avec 🤗 transformers. Expliquez votre modèle transformers en seulement 2 lignes de code.
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transformers-interpret compte 1.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 100 fois. transformers-interpret est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. transformers-interpret est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : captum, computer-vision, deep-learning, explainable-ai.
Qu'est-ce que transformers-interpret ?
Explicabilité des modèles qui fonctionne sans problème avec 🤗 transformers. Expliquez votre modèle transformers en seulement 2 lignes de code.
transformers-interpret est-il open source ?
transformers-interpret est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
transformers-interpret est-il gratuit ?
Oui. transformers-interpret est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est transformers-interpret ?
transformers-interpret est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage transformers-interpret est-il écrit ?
transformers-interpret est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/cdpierse-transformers-interpret.html)
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