mAP
mean Average Precision - Ce code évalue la performance de votre réseau neuronal pour la reconnaissance d'objets.
Évaluez à quel point votre réseau neuronal reconnaît des objets en utilisant des métriques de performance.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentmean Average Precision - Ce code évalue la performance de votre réseau neuronal pour la reconnaissance d'objets.
mAP compte 3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 919 fois. mAP est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. mAP est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : average-precision, computer-vision, darkflow, darknet.
Qu'est-ce que mAP ?
mean Average Precision - Ce code évalue la performance de votre réseau neuronal pour la reconnaissance d'objets.
mAP est-il open source ?
mAP est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
mAP est-il gratuit ?
Oui. mAP est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est mAP ?
mAP est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage mAP est-il écrit ?
mAP est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/cartucho-map.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.