MobileNet-Yolo
MobileNetV2-YoloV3-Nano : 0.5BFlops 3MB HUAWEI P40 : 6ms/img, YoloFace-500k : 0.1Bflops 420KB :fire::fire::fire:
Exécutez des modèles de détection d'objets rapides sur des appareils mobiles, optimisés pour la performance et une faible utilisation des ressources.
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MobileNet-Yolo compte 1.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 278 fois. MobileNet-Yolo est écrit principalement en C. Il est développé activement depuis 2020. Ses principaux thèmes sont : cnn, computer-vision, cv, darknet.
Qu'est-ce que MobileNet-Yolo ?
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MobileNet-Yolo est-il open source ?
MobileNet-Yolo est un projet open source.
MobileNet-Yolo est-il gratuit ?
Oui. MobileNet-Yolo est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage MobileNet-Yolo est-il écrit ?
MobileNet-Yolo est écrit principalement en C.
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