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par AspirinCode · GitHub

Liste de conception moléculaire et matérielle utilisant l'IA générative et l'apprentissage profond

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Lisez une liste de ressources sur l'utilisation de l'IA et de l'apprentissage profond pour la conception de médicaments et de matériaux.

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Liste de conception moléculaire et matérielle utilisant l'IA générative et l'apprentissage profond

papers-for-molecular-design-using-DL compte 946 étoiles sur GitHub. Il a été forké 119 fois. Il est développé activement depuis 2023. papers-for-molecular-design-using-DL est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : deep-generative-models, diffusion, drug-design, energy-based-model.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que papers-for-molecular-design-using-DL ?

Liste de conception moléculaire et matérielle utilisant l'IA générative et l'apprentissage profond

papers-for-molecular-design-using-DL est-il open source ?

papers-for-molecular-design-using-DL est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.

papers-for-molecular-design-using-DL est-il gratuit ?

Oui. papers-for-molecular-design-using-DL est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est papers-for-molecular-design-using-DL ?

papers-for-molecular-design-using-DL est disponible sous licence GPL-3.0.

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