diffusers
🤗 Diffuseurs : Modèles de diffusion à la pointe de la technologie pour la génération d'images, de vidéos et d'audio dans PyTorch.
Générez des images, de l'audio et des structures 3D en utilisant des modèles d'IA avancés.
Depuis le README
pip install --upgrade diffusers[torch]
- https://github.com/microsoft/TaskMatrix
- https://github.com/invoke-ai/InvokeAI
- https://github.com/InstantID/InstantID
- https://github.com/apple/ml-stable-diffusion
- https://github.com/Sanster/lama-cleaner
- https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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diffusers compte 34.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 7.3k fois. diffusers est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. diffusers est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, diffusion, flux, image-generation.
Qu'est-ce que diffusers ?
🤗 Diffuseurs : Modèles de diffusion à la pointe de la technologie pour la génération d'images, de vidéos et d'audio dans PyTorch.
diffusers est-il open source ?
diffusers est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
diffusers est-il gratuit ?
Oui. diffusers est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est diffusers ?
diffusers est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage diffusers est-il écrit ?
diffusers est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/huggingface-diffusers.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.