Accueil Projets fastembed-rs
fastembed-rs

fastembed-rs

par Anush008 · GitHub

Bibliothèque Rust pour générer des embeddings vectoriels, reranking localement !

Voir sur GitHub
En termes simples

Générez des représentations vectorielles de données et améliorez les résultats de recherche sur votre propre ordinateur sans avoir besoin de services externes.

⭐ Étoiles
🍴 Forks
🔥 Tendances
📜 Licence
Utilisation commerciale autorisée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
🖥️ Auto-hébergeable
Probable
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
fastembed-rs — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
978963
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez fastembed-rs

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Bibliothèque Rust pour générer des embeddings vectoriels, reranking localement !

fastembed-rs compte 978 étoiles sur GitHub. Il a été forké 135 fois. fastembed-rs est écrit principalement en Rust. Il est développé activement depuis 2023. fastembed-rs est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : embeddings, fastembed, rag, reranker.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que fastembed-rs ?

Bibliothèque Rust pour générer des embeddings vectoriels, reranking localement !

fastembed-rs est-il open source ?

fastembed-rs est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

fastembed-rs est-il gratuit ?

Oui. fastembed-rs est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est fastembed-rs ?

fastembed-rs est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage fastembed-rs est-il écrit ?

fastembed-rs est écrit principalement en Rust.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
OpenSourceAI badge — fastembed-rs

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=anush008-fastembed-rs)](https://opensourceai.tech/project/anush008-fastembed-rs.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
fastembed
Bibliothèque Python rapide, précise et légère pour créer des embeddings à la pointe de la techn…
3.1k · embeddings
partageretrievalvector-search
sie
Serveur d'inférence open-source et cluster de production pour tous les modèles dont votre agent…
2.4k · bge
partagererankingretrieval
DALM
Boîte à outils de modélisation linguistique adaptée au domaine - E2E RAG
344 · language-model
partageretrievalretrieval-augmented-generation
xmc.dspy
Apprentissage en contexte pour la classification multi-étiquettes extrême (XMC) en utilisant se…
457 · information-extraction
partageretrievalretrieval-augmented-generation
Vera
Recherche de code local combinant BM25, similarité vectorielle et réévaluation par encodeur cro…
102 · bm25
partagererankingretrieval
byaldi
Utilisez des modèles multi-modaux à interaction tardive tels que ColPali en quelques lignes de…
851 · colbert
partagererankingretrieval
ArXivChatGuru
Utilisez ArXiv ChatGuru pour discuter avec des articles de recherche. Cette application utilise…
562 · ai
partageretrievalvector-search
FlashRank
Re-ranking léger et super rapide pour vos pipelines de recherche et de récupération. Prend en c…
996 · cross-encoder
partagererankingvector-search
mlx-embeddings
MLX-Embeddings est le meilleur package pour exécuter des modèles d'Embedding Vision et Langage…
423 · chatbot
partageembeddingsretrieval-augmented-generation
semble
Recherche de code rapide et précise pour les agents. Utilise ~98 % de tokens en moins que grep+…
5.7k · agents
partageretrievalembeddings

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.