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Transcription audio quasi temps réel utilisant Whisper auto-hébergé et WebSocket en Python/JS

par alesaccoia · GitHub
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Auto-hébergeable
aispeech-recognitionspeech-to-textMITPythonAuto-hébergeable
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Diffusez et transcrivez de l'audio en temps quasi réel en utilisant un serveur auto-hébergé et WebSocket.

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📈 Historique des étoiles
959958
2026-07-202026-08-31
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Transcription audio quasi temps réel utilisant Whisper auto-hébergé et WebSocket en Python/JS

VoiceStreamAI compte 958 étoiles sur GitHub. Il a été forké 142 fois. VoiceStreamAI est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. VoiceStreamAI est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : ai, speech-recognition, speech-to-text, websocket.

Comparer avec les outils payants qu'il remplace
Une alternative gratuite à Otter.ai
Frequently asked questions

Qu'est-ce que VoiceStreamAI ?

Transcription audio quasi temps réel utilisant Whisper auto-hébergé et WebSocket en Python/JS

VoiceStreamAI est-il open source ?

VoiceStreamAI est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

VoiceStreamAI est-il gratuit ?

Oui. VoiceStreamAI est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est VoiceStreamAI ?

VoiceStreamAI est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage VoiceStreamAI est-il écrit ?

VoiceStreamAI est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — VoiceStreamAI

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=alesaccoia-voicestreamai)](https://olud.ai/project/alesaccoia-voicestreamai.html)
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Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.