X-VLA
[ICLR 2026] L'implémentation officielle de "Soft-Prompted Transformer as Scalable Cross-Embodiment Vision-Language-Action Model"
Explorez et testez un modèle qui aide les robots à comprendre et à effectuer des tâches impliquant la vision et le langage.
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X-VLA compte 696 étoiles sur GitHub. Il a été forké 66 fois. X-VLA est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2025. X-VLA est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : cloth-folding, florence-2, manipulation, pretrained-models.
Qu'est-ce que X-VLA ?
[ICLR 2026] L'implémentation officielle de "Soft-Prompted Transformer as Scalable Cross-Embodiment Vision-Language-Action Model"
X-VLA est-il open source ?
X-VLA est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
X-VLA est-il gratuit ?
Oui. X-VLA est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est X-VLA ?
X-VLA est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage X-VLA est-il écrit ?
X-VLA est écrit principalement en C++.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/2toinf-x-vla.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.