Modèles AI · Open-Source vs Payant

Hy3 Ouvert vs RERelace Apply 3 Payant

Hy3 contre Relace Apply 3 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Hy3OuvertTencent
$0.13 /M entrée
$0.53 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte262K tokens
MultimodalNon
Auto-hébergéOui
RERelace Apply 3PayantRelace
$0.85 /M entrée
$1.25 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte256K tokens
MultimodalNon
Auto-hébergéNon
Choisir Hy3 si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Relace Apply 3 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Hy3 contre Relace Apply 3 spécifications

SpécificationHy3Relace Apply 3Gagnant
FabricantTencentRelace
TypeOpen-weightPropriétaireHy3
Fenêtre de contexte262K tokens256K tokensHy3
Prix d'entrée$0.13/M · auto-hébergement gratuit$0.85/MHy3
Prix de sortie$0.53/M · auto-hébergement gratuit$1.25/MHy3
Vision / multimodalNonNon
Appel d'outil / fonctionOuiNonHy3
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)Hy3
LicenceOpen weightsPropriétaireHy3

Écart de prix & quand choisir chacun

2.4×moins cher par jeton de sortie

Hy3 est ~2.4× moins cher que Relace Apply 3 sur les tokens de sortie ($0.53 contre $1.25 par M tokens).

Choisissez Hy3 si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 262K
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
REChoisissez Relace Apply 3 si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéHy3Relace Apply 3
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Hy3 contre Relace Apply 3

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Hy3
Relace Apply 3
Indice d'intelligence
41.2
Indice de codage
58.8
GPQA
89.7%
Le Dernier Examen de l'Humanité
31.6%
Raisonnement sur de longs contextes
66.7%
SciCode
47.6%
τ-Bench Banking
20.8%
Terminal-Bench
64.4%
Vitesse
71.7 tok/s
Latence
1,78s
Intelligence par $
171

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Hy3 et Relace Apply 3 se notent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Hy3 (4.5 vs 2.6 / 5)
CritèreHy3Relace Apply 3
Efficacité des coûts5.04.5
Fenêtre de contexte4.04.0
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité3.52.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Hy3 Ouvert

Tencent · Open-weight

Hy3 est un modèle Mixture-of-Experts de 295B de paramètres de Tencent (21B actifs, 192 experts avec routage top-8) conçu pour le raisonnement, les flux de travail agentiques et une utilisation en production réelle. Il prend en charge un effort de raisonnement configurable :...

Relace Apply 3 Payant

Relace · Propriétaire

Relace Apply 3 est un LLM spécialisé dans le patching de code qui intègre les modifications suggérées par l'IA directement dans vos fichiers source. Il peut appliquer des mises à jour de GPT-4o, Claude, et d'autres dans vos fichiers à...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Hy3 previewHunyuan A13B Instruct

Questions fréquemment posées

Hy3 est-il aussi bon que Relace Apply 3 ?

Hy3 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Relace Apply 3 peut encore dominer dans les travaux de raisonnement les plus difficiles et agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Hy3 localement ?

Oui. Hy3 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Relace Apply 3 est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien moins cher est Hy3 ?

Hy3 coûte $0.53/M en sortie contre $1.25/M pour Relace Apply 3 — environ 2x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.

Hy3 contre Relace Apply 3 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Hy3 si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Relace Apply 3 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

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