Hy3 contre Perceptron Mk1 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Perceptron Mk1 — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | Hy3 | Perceptron Mk1 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Tencent | Perceptron | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | |
| Fenêtre de contexte | 262K tokens | 33K jetons | |
| Prix d'entrée | $0.13/M · auto-hébergement gratuit | $0.15/M | |
| Prix de sortie | $0.53/M · auto-hébergement gratuit | $1.5/M | |
| Vision / multimodal | Non | Oui | PEPerceptron Mk1 |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Non | |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | |
| Licence | Open weights | Propriétaire |
Hy3 est ~2.8× moins cher que Perceptron Mk1 sur les tokens de sortie ($0.53 contre $1.5 par M tokens).
| Capacité | Hy3 | Perceptron Mk1 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✗ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | Hy3 | Perceptron Mk1 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 5.0 | 4.5 |
| Fenêtre de contexte | 4.0 | 2.5 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 3.5 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Hy3 est un modèle Mixture-of-Experts de 295B de paramètres de Tencent (21B actifs, 192 experts avec routage top-8) conçu pour le raisonnement, les flux de travail agentiques et une utilisation en production réelle. Il prend en charge un effort de raisonnement configurable :...
Perceptron Mk1 (Mark One) est le modèle de vision-langage de la plus haute qualité de Perceptron pour la vidéo et le raisonnement incarné.** Il accepte des entrées d'images et de vidéos associées à des requêtes en langage naturel, et produit une compréhension visuelle détaillée...
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Hy3 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Perceptron Mk1 peut encore être meilleur sur les tâches de raisonnement les plus difficiles et le travail agentique. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. Hy3 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Perceptron Mk1 est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
Hy3 coûte $0.53/M en sortie contre $1.5/M pour Perceptron Mk1 — environ 3x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.
Choisissez Hy3 si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Perceptron Mk1 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.
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