Modèles AI · Open-Source vs Payant

Hy3 Ouvert vs Gemini 3.5 Flash Payant

Hy3 vs Gemini 3.5 Flash comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Hy3OuvertTencent
$0.13 /M entrée
$0.53 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte262K tokens
MultimodalNon
Auto-hébergéOui
Gemini 3.5 FlashPayantGoogle
$1.5 /M entrée
$9 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte1M tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéNon
Choisir Hy3 si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Gemini 3.5 Flash si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Hy3 vs Gemini 3.5 Flash spécifications

SpécificationHy3Gemini 3.5 FlashGagnant
FabricantTencentGoogle
TypeOpen-weightPropriétaireHy3
Fenêtre de contexte262K tokens1M tokensGemini 3.5 Flash
Prix d'entrée$0.13/M · auto-hébergement gratuit$1.5/MHy3
Prix de sortie$0.53/M · auto-hébergement gratuit$9/MHy3
Vision / multimodalNonOuiGemini 3.5 Flash
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)Hy3
LicenceOpen weightsPropriétaireHy3

Écart de prix & quand choisir chacun

17×moins cher par jeton de sortie

Hy3 est ~17× moins cher que Gemini 3.5 Flash sur les tokens de sortie ($0.53 vs $9 par M tokens).

Choisissez Hy3 si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez Gemini 3.5 Flash si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéHy3Gemini 3.5 Flash
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Hy3 vs Gemini 3.5 Flash

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Hy3 livre 11× plus d'intelligence par dollar.
Hy3
Gemini 3.5 Flash
Indice d'intelligence
41.2
50.2
Indice de codage
58.8
70.1
GPQA
89.7%
92.2%
Le Dernier Examen de l'Humanité
31.6%
41%
Raisonnement sur de longs contextes
66.7%
69.3%
SciCode
47.6%
53.1%
τ-Bench Banking
20.8%
25.4%
Terminal-Bench
64.4%
78.7%
IFBench
76.3%
τ²-Bench
95.3%
Terminal-Bench Hard
40.9%
Vitesse
71.7 tok/s
287,8 tok/s
Latence
1,78s
13,96s
Intelligence par $
171
14.9

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Hy3 et Gemini 3.5 Flash se comparent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Hy3 (4.5 contre 3.2 / 5)
CritèreHy3Gemini 3.5 Flash
Efficacité des coûts5.03.5
Fenêtre de contexte4.05.0
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité3.55.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Hy3 Ouvert

Tencent · Open-weight

Hy3 est un modèle Mixture-of-Experts de 295B de paramètres de Tencent (21B actifs, 192 experts avec routage top-8) conçu pour le raisonnement, les flux de travail agentiques et une utilisation en production réelle. Il prend en charge un effort de raisonnement configurable :...

Gemini 3.5 Flash Payant

Google · Propriétaire

Gemini 3.5 Flash est le modèle multimodal à haute efficacité de Google, offrant un codage et un raisonnement de niveau presque professionnel à un coût et une vitesse de niveau Flash. Il est hautement optimisé pour la compétence en codage et l'exécution agentique parallèle...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Hy3 previewHunyuan A13B Instruct
Autres variantes suivies
Gemini 3.6 FlashGemini 3 Flash PreviewGemini 2.5 FlashNano Banana 2 (Image Flash Gemini 3.1)Nano Banana (Image Flash Gemini 2.5)

Questions fréquemment posées

Hy3 est-il aussi bon que Gemini 3.5 Flash ?

Hy3 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Gemini 3.5 Flash peut encore mener sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Hy3 localement ?

Oui. Hy3 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Gemini 3.5 Flash est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien moins cher est Hy3 ?

Hy3 coûte $0.53/M en sortie contre $9/M pour Gemini 3.5 Flash — environ 17x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.

Hy3 vs Gemini 3.5 Flash — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Hy3 si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Gemini 3.5 Flash si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.

Les gens comparent aussi

Explorez plus d'IA open-source

Parcourez le classement complet des modèles open-source, des milliers d'outils et des benchmarks en direct — le tout au même endroit.

Ouvrir le classement →