Step 3.7 Flash vs GPT-3.5 Turbo 16k comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
GPT-3.5 Turbo 16k — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | Step 3.7 Flash | GPT-3.5 Turbo 16k | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Stepfun | OpenAI | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | |
| Fenêtre de contexte | 262K tokens | 16K tokens | |
| Prix d'entrée | $0.2/M · auto-hébergement gratuit | $3/M | |
| Prix de sortie | $1.15/M · auto-hébergement gratuit | $4/M | |
| Vision / multimodal | Oui | Non | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | |
| Licence | Open weights | Propriétaire |
Step 3.7 Flash est ~3.5× moins cher que GPT-3.5 Turbo 16k sur les jetons de sortie ($1.15 vs $4 par M jetons).
| Capacité | Step 3.7 Flash | GPT-3.5 Turbo 16k |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | Step 3.7 Flash | GPT-3.5 Turbo 16k |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 4.5 | 4.0 |
| Fenêtre de contexte | 4.0 | 2.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 3.5 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Step 3.7 Flash est le dernier modèle multimodal Mixture-of-Experts à haute efficacité de StepFun. Il associe un backbone linguistique de 196B paramètres avec un encodeur de vision pour une compréhension native des images et des vidéos, activant environ 11B de paramètres...
Ce modèle offre quatre fois la longueur de contexte de gpt-3.5-turbo, lui permettant de supporter environ 20 pages de texte dans une seule demande à un coût plus élevé. Données d'entraînement : jusqu'à...
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Step 3.7 Flash est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais GPT-3.5 Turbo 16k peut encore dominer sur les tâches de raisonnement les plus difficiles et le travail agentique. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. Step 3.7 Flash a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. GPT-3.5 Turbo 16k est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
Step 3.7 Flash coûte $1.15/M en sortie contre $4/M pour GPT-3.5 Turbo 16k — environ 3x moins cher via API, et gratuit si vous vous auto-hébergez.
Choisissez Step 3.7 Flash si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-3.5 Turbo 16k si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.
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