Phi 4 Ouvert vs 
GPT-5.6 Luna Payant
Comparaison de Phi 4 et GPT-5.6 Luna — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
GPT-5.6 Luna — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
$0.14 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
$0.6 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
Spécifications de Phi 4 contre GPT-5.6 Luna
| Spécification | Phi 4 | GPT-5.6 Luna | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Microsoft | OpenAI | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | |
| Fenêtre de contexte | 16K tokens | 1,1 M tokens | |
| Prix d'entrée | $0.07/M · auto-hébergement gratuit | $0.1/M | |
| Prix de sortie | $0.14/M · auto-hébergement gratuit | $0.6/M | |
| Vision / multimodal | Non | Oui | |
| Appel d'outil / fonction | Non | Oui | |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | |
| Licence | MIT | Propriétaire |
Écart de prix & quand choisir chacun
Phi 4 est ~4,3× moins cher que GPT-5.6 Luna sur les tokens de sortie ($0.14 contre $0.6 par M tokens).
- Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
- Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
- Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
- Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 1.1M
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
Comparaison des fonctionnalités
| Capacité | Phi 4 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✗ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✓ |
Benchmarks : Phi 4 contre GPT-5.6 Luna
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
Comment Phi 4 et GPT-5.6 Luna se classent
| Critère | Phi 4 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 5.0 | 5.0 |
| Fenêtre de contexte | 2.0 | 5.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 2.0 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Ce que chaque modèle est
Phi 4 Ouvert
[Microsoft Research](/microsoft) Phi-4 est conçu pour bien performer dans des tâches de raisonnement complexes et peut fonctionner efficacement dans des situations avec une mémoire limitée ou où des réponses rapides sont nécessaires. À 14 milliards...
GPT-5.6 Luna Payant
GPT-5.6 Luna est un modèle rapide et économique de la série GPT-5.6 d'OpenAI. Il est adapté aux tâches à fort volume et sensibles à la latence telles que le chat, la classification et les flux de travail légers, offrant un raisonnement capable pour...
Questions fréquemment posées
Phi 4 est-il aussi bon que GPT-5.6 Luna ?
Phi 4 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais GPT-5.6 Luna peut encore dominer sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Puis-je exécuter Phi 4 localement ?
Oui. Phi 4 a des open weights, donc vous pouvez le self-host sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. GPT-5.6 Luna est uniquement API et ne peut pas être self-hosted.
Combien moins cher est Phi 4 ?
Phi 4 coûte $0.14/M en sortie contre $0.6/M pour GPT-5.6 Luna — environ 4x moins cher via API, et gratuit si vous le self-host.
Phi 4 contre GPT-5.6 Luna — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez Phi 4 si vous souhaitez self-host, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-5.6 Luna si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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