o1 Payant vs GPT-3.5 Turbo Instruct Payant
o1 contre GPT-3.5 Turbo Instruct comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.
o1 — profil complet › · GPT-3.5 Turbo Instruct — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
$60 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
$2 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
o1 contre GPT-3.5 Turbo Instruct spécifications
| Spécification | o1 | GPT-3.5 Turbo Instruct | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | OpenAI | OpenAI | – |
| Type | Propriétaire | Propriétaire | – |
| Fenêtre de contexte | 200K tokens | 4K tokens | |
| Prix d'entrée | $15/M | $1.5/M | |
| Prix de sortie | $60/M | $2/M | |
| Vision / multimodal | Oui | Non | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Non | |
| Auto-hébergeable | Non (API uniquement) | Non (API uniquement) | – |
| Licence | Propriétaire | Propriétaire | – |
Écart de prix & quand choisir chacun
GPT-3.5 Turbo Instruct est ~30× moins cher que o1 sur les tokens de sortie ($2 contre $60 par M tokens).
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 200K
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous voulez un prix de sortie plus bas
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
Comparaison des fonctionnalités
| Capacité | o1 | GPT-3.5 Turbo Instruct |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✗ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✗ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✗ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✗ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Benchmarks : o1 contre GPT-3.5 Turbo Instruct
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
Comment o1 et GPT-3.5 Turbo Instruct se classent
| Critère | o1 | GPT-3.5 Turbo Instruct |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 2.0 | 4.5 |
| Fenêtre de contexte | 4.0 | 2.0 |
| Ouverture | 1.5 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 2.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Ce que chaque modèle est
o1 Payant
La dernière et la plus puissante famille de modèles d'OpenAI, o1 est conçue pour passer plus de temps à réfléchir avant de répondre. La série de modèles o1 est entraînée avec un apprentissage par renforcement à grande échelle pour raisonner...
GPT-3.5 Turbo Instruct Payant
Ce modèle est une variante de GPT-3.5 Turbo ajustée pour des invites d'instruction et omettant les optimisations liées au chat. Données d'entraînement : jusqu'à septembre 2021.
Questions fréquemment posées
o1 contre GPT-3.5 Turbo Instruct — lequel est moins cher ?
GPT-3.5 Turbo Instruct est moins cher en sortie ($2/M vs $60/M).
Lequel a la fenêtre de contexte la plus grande ?
o1 offre la plus grande fenêtre de contexte (200K tokens).
o1 contre GPT-3.5 Turbo Instruct — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez GPT-3.5 Turbo Instruct pour le prix de sortie le plus bas ($2/M contre $60/M). Choisissez o1 si vous avez besoin de la plus grande fenêtre de contexte de 200K.
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