Modèles AI · Open-Source vs Payant

o1-pro Payant vs Mistral Medium 3.5 Ouvert

o1-pro vs Mistral Medium 3.5 comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

o1-proPayantOpenAI
$150 /M entrée
$600 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte200K tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéNon
Mistral Medium 3.5OuvertMistral AI
$1.5 /M entrée
$7.5 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte262K tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéOui
Choisir Mistral Medium 3.5 si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez o1-pro si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

o1-pro vs Mistral Medium 3.5 spécifications

Spécificationo1-proMistral Medium 3.5Gagnant
FabricantOpenAIMistral AI
TypePropriétaireOpen-weightMistral Medium 3.5
Fenêtre de contexte200K tokens262K tokensMistral Medium 3.5
Prix d'entrée$150/M$1.5/M · auto-hébergement gratuitMistral Medium 3.5
Prix de sortie$600/M$7.5/M · auto-hébergement gratuitMistral Medium 3.5
Vision / multimodalOuiOui= Égalité
Appel d'outil / fonctionNonOuiMistral Medium 3.5
Auto-hébergeableNon (API uniquement)OuiMistral Medium 3.5
LicencePropriétaireApache 2.0Mistral Medium 3.5

Écart de prix & quand choisir chacun

80×moins cher par jeton de sortie

Mistral Medium 3.5 est ~80× moins cher que o1-pro sur les jetons de sortie ($7.5 vs $600 par M jetons).

Choisissez o1-pro si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
Choisissez Mistral Medium 3.5 si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 262K
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible

Comparaison des fonctionnalités

Capacitéo1-proMistral Medium 3.5
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : o1-pro vs Mistral Medium 3.5

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Mistral Medium 3.5 livre 100× plus d'intelligence par dollar.
o1-pro
Mistral Medium 3.5
Indice d'intelligence
18.9
29.9
Indice de codage
46.9
GPQA
74.8%
Le Dernier Examen de l'Humanité
12.8%
Raisonnement sur de longs contextes
61%
SciCode
39.6%
IFBench
68.8%
τ²-Bench
94.2%
τ-Bench Banking
14.4%
Terminal-Bench
50.6%
Terminal-Bench Hard
33.3%
Vitesse
0 tok/s
136,3 tok/s
Latence
0s
0,69s
Intelligence par $
0.1
10

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment o1-pro et Mistral Medium 3.5 se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Mistral Medium 3.5 (4.6 contre 2.4 / 5)
Critèreo1-proMistral Medium 3.5
Efficacité des coûts2.04.0
Fenêtre de contexte4.04.0
Ouverture1.55.0
Auto-hébergement1.05.0
Multimodalité3.55.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

o1-pro Payant

OpenAI · Propriétaire

La série de modèles o1 est entraînée avec un apprentissage par renforcement pour réfléchir avant de répondre et effectuer un raisonnement complexe. Le modèle o1-pro utilise plus de ressources pour réfléchir plus intensément et fournir...

Mistral Medium 3.5 Ouvert

Mistral AI · Poids ouverts

Mistral Medium 3.5 est un modèle d'instruction dense de 128B de Mistral AI. Il prend en charge les entrées texte et image avec sortie texte, et est conçu pour des flux de travail agentiques, la programmation et des tâches complexes...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuréCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Questions fréquemment posées

Mistral Medium 3.5 est-il aussi bon que o1-pro ?

Mistral Medium 3.5 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais o1-pro peut encore être meilleur sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Mistral Medium 3.5 localement ?

Oui. Mistral Medium 3.5 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. o1-pro est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien moins cher est Mistral Medium 3.5 ?

Mistral Medium 3.5 coûte $7.5/M en sortie contre $600/M pour o1-pro — environ 80x moins cher via API, et gratuit si vous vous auto-hébergez.

o1-pro vs Mistral Medium 3.5 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Mistral Medium 3.5 si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez o1-pro si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.

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