Mistral Large Payant vs Mistral Large 3 2512 Ouvert
Mistral Large vs Mistral Large 3 2512 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Mistral Large — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
$6 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
$1.5 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
Mistral Large vs Mistral Large 3 2512 spécifications
| Spécification | Mistral Large | Mistral Large 3 2512 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Mistral AI | Mistral AI | – |
| Type | Propriétaire | Open-weight | |
| Fenêtre de contexte | 128K jetons | 262K tokens | |
| Prix d'entrée | $2/M | $0.5/M · auto-hébergement gratuit | |
| Prix de sortie | $6/M | $1.5/M · auto-hébergement gratuit | |
| Vision / multimodal | Non | Oui | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Non (API uniquement) | Oui | |
| Licence | Propriétaire | Apache 2.0 |
Écart de prix & quand choisir chacun
Mistral Large 3 2512 est ~4.0× moins cher que Mistral Large sur les tokens de sortie ($1.5 vs $6 par M tokens).
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
- Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
- Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 262K
- Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
- Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
- Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Comparaison des fonctionnalités
| Capacité | Mistral Large | Mistral Large 3 2512 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✗ | ✓ |
| Auto-hébergeable | ✗ | ✓ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✗ | ✓ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Benchmarks : Mistral Large vs Mistral Large 3 2512
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
Comment Mistral Large et Mistral Large 3 2512 se classent
| Critère | Mistral Large | Mistral Large 3 2512 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 4.0 | 4.5 |
| Fenêtre de contexte | 3.5 | 4.0 |
| Ouverture | 1.5 | 5.0 |
| Auto-hébergement | 1.0 | 5.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Ce que chaque modèle est
Mistral Large Payant
C'est le modèle phare de Mistral AI, Mistral Large 2 (version `mistral-large-2407`). C'est un modèle avec des poids propriétaires et excelle dans le raisonnement, le code, JSON, le chat, et plus encore. Lisez l'annonce de lancement [ici](https://mistral.ai/news
Mistral Large 3 2512 Ouvert
Mistral Large 3 2512 est le modèle le plus performant de Mistral à ce jour, présentant une architecture de mélange d'experts clairsemée avec 41B de paramètres actifs (675B au total), et publié sous la licence Apache 2.0.
Autres modèles dans ces familles
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Questions fréquemment posées
Mistral Large 3 2512 est-il aussi bon que Mistral Large ?
Mistral Large 3 2512 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Mistral Large peut encore dominer sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Puis-je exécuter Mistral Large 3 2512 localement ?
Oui. Mistral Large 3 2512 a des open weights, donc vous pouvez le self-host sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Mistral Large est uniquement API et ne peut pas être self-hosted.
Combien Mistral Large 3 2512 est-il moins cher ?
Mistral Large 3 2512 coûte $1.5/M en sortie contre $6/M pour Mistral Large — environ 4x moins cher via API, et gratuit si vous le self-host.
Mistral Large vs Mistral Large 3 2512 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez Mistral Large 3 2512 si vous souhaitez self-host, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Mistral Large si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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