Llama 4 Maverick Ouvert vs 
o1-pro Payant
Llama 4 Maverick vs o1-pro comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
$0.8 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
$600 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
Llama 4 Maverick vs o1-pro spécifications
| Spécification | Llama 4 Maverick | o1-pro | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Meta | OpenAI | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 200K tokens | |
| Prix d'entrée | $0.2/M · auto-hébergement gratuit | $150/M | |
| Prix de sortie | $0.8/M · auto-hébergement gratuit | $600/M | |
| Vision / multimodal | Oui | Oui | = Égalité |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Non | |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | |
| Licence | Communauté Llama | Propriétaire |
Écart de prix & quand choisir chacun
Llama 4 Maverick est ~750× moins cher que o1-pro sur les tokens de sortie ($0.8 contre $600 par M tokens).
- Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
- Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
- Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
- Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
- Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
- Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
- Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
- Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
Comparaison des fonctionnalités
| Capacité | Llama 4 Maverick | o1-pro |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✗ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✓ | ✗ |
Benchmarks : Llama 4 Maverick vs o1-pro
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
Comment Llama 4 Maverick et o1-pro se classent
| Critère | Llama 4 Maverick | o1-pro |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 5.0 | 2.0 |
| Fenêtre de contexte | 5.0 | 4.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 3.5 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Ce que chaque modèle est
Llama 4 Maverick Ouvert
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) est un modèle de langage multimodal à haute capacité de Meta, construit sur une architecture de mélange d'experts (MoE) avec 128 experts et 17 milliards de paramètres actifs par passage...
o1-pro Payant
La série de modèles o1 est entraînée avec un apprentissage par renforcement pour réfléchir avant de répondre et effectuer un raisonnement complexe. Le modèle o1-pro utilise plus de ressources pour réfléchir plus intensément et fournir...
Autres modèles dans ces familles
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Questions fréquemment posées
Llama 4 Maverick est-il aussi bon que o1-pro ?
Llama 4 Maverick est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais o1-pro peut encore mener sur les tâches de raisonnement les plus difficiles et le travail agentique. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Puis-je exécuter Llama 4 Maverick localement ?
Oui. Llama 4 Maverick a des open weights, vous pouvez donc le self-host sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. o1-pro est uniquement API et ne peut pas être self-host.
Combien moins cher est Llama 4 Maverick ?
Llama 4 Maverick coûte $0.8/M en sortie contre $600/M pour o1-pro — environ 750x moins cher via API, et gratuit si vous le self-host.
Llama 4 Maverick vs o1-pro — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez Llama 4 Maverick si vous souhaitez le self-host, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez o1-pro si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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