Modèles AI · Open-Source vs Payant

Llama 4 Maverick Ouvert vs Mistral Large Payant

Llama 4 Maverick vs Mistral Large comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Llama 4 MaverickOuvertMeta
$0.2 /M entrée
$0.8 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte1M tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéOui
Mistral LargePayantMistral AI
$2 /M entrée
$6 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte128K jetons
MultimodalNon
Auto-hébergéNon
Choisir Llama 4 Maverick si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Mistral Large si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Llama 4 Maverick vs Mistral Large spécifications

SpécificationLlama 4 MaverickMistral LargeGagnant
FabricantMetaMistral AI
TypeOpen-weightPropriétaireLlama 4 Maverick
Fenêtre de contexte1M tokens128K jetonsLlama 4 Maverick
Prix d'entrée$0.2/M · auto-hébergement gratuit$2/MLlama 4 Maverick
Prix de sortie$0.8/M · auto-hébergement gratuit$6/MLlama 4 Maverick
Vision / multimodalOuiNonLlama 4 Maverick
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)Llama 4 Maverick
LicenceCommunauté LlamaPropriétaireLlama 4 Maverick

Écart de prix & quand choisir chacun

7.5×moins cher par jeton de sortie

Llama 4 Maverick est ~7.5× moins cher que Mistral Large sur les tokens de sortie ($0.8 vs $6 par M tokens).

Choisissez Llama 4 Maverick si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez Mistral Large si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéLlama 4 MaverickMistral Large
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Llama 4 Maverick vs Mistral Large

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Llama 4 Maverick livre 14× plus d'intelligence par dollar.
Llama 4 Maverick
Mistral Large
Indice d'intelligence
14.3
7.3
Indice de codage
16.3
Index mathématique
19.3
0
GPQA
67.1%
47.2%
MMLU-Pro
80.9%
68.3%
Le Dernier Examen de l'Humanité
4.8%
3.2%
Raisonnement sur de longs contextes
46%
1.7%
LiveCodeBench
39.7%
26.7%
SciCode
33.1%
27.1%
MATH-500
88.9%
71.4%
AIME
39%
9.3%
AIME 2025
19.3%
0%
IFBench
43%
31.6%
τ²-Bench
17.8%
33%
τ-Bench Banking
3.9%
Terminal-Bench
7.9%
Terminal-Bench Hard
6.8%
Vitesse
110.3 tok/s
0 tok/s
Latence
0.62s
0s
Intelligence par $
33.3
2.4

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Llama 4 Maverick et Mistral Large se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Llama 4 Maverick (5.0 contre 2.7 / 5)
CritèreLlama 4 MaverickMistral Large
Efficacité des coûts5.04.0
Fenêtre de contexte5.03.5
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité5.03.5

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Llama 4 Maverick Ouvert

Meta · Open-weight

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) est un modèle de langage multimodal à haute capacité de Meta, construit sur une architecture de mélange d'experts (MoE) avec 128 experts et 17 milliards de paramètres actifs par passage...

Mistral Large Payant

Mistral AI · Propriétaire

C'est le modèle phare de Mistral AI, Mistral Large 2 (version `mistral-large-2407`). C'est un modèle avec des poids propriétaires et excelle dans le raisonnement, le code, JSON, le chat, et plus encore. Lisez l'annonce de lancement [ici](https://mistral.ai/news

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris

Questions fréquemment posées

Llama 4 Maverick est-il aussi bon que Mistral Large ?

Llama 4 Maverick est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Mistral Large peut encore mener sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les tâches agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Llama 4 Maverick localement ?

Oui. Llama 4 Maverick a des open weights, donc vous pouvez le self-host sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Mistral Large est uniquement API et ne peut pas être self-hosted.

Combien moins cher est Llama 4 Maverick ?

Llama 4 Maverick coûte $0.8/M en sortie contre $6/M pour Mistral Large — environ 8x moins cher via API, et gratuit si vous le self-host.

Llama 4 Maverick vs Mistral Large — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Llama 4 Maverick si vous souhaitez le self-host, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Mistral Large si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.

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