Is Llama 4 Maverick as good as GPT-3.5 Turbo 16k?

Llama 4 Maverick is open-weight and competitive on many tasks, but GPT-3.5 Turbo 16k may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Llama 4 Maverick locally?

Yes. Llama 4 Maverick has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. GPT-3.5 Turbo 16k is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick costs $0.8/M output vs $4/M for GPT-3.5 Turbo 16k — roughly 5x cheaper via API, and free if you self-host.

Llama 4 Maverick vs GPT-3.5 Turbo 16k — which should I pick in 2026?

Choose Llama 4 Maverick if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose GPT-3.5 Turbo 16k if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modèles AI · Open-Source vs Payant

Llama 4 Maverick Ouvert vs GPT-3.5 Turbo 16k Payant

Llama 4 Maverick vs GPT-3.5 Turbo 16k comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

GPT-3.5 Turbo 16k — profil complet ›

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Llama 4 MaverickOuvertMeta

$0.2 /M entrée
$0.8 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez

TypeOpen-weight

Fenêtre de contexte1M tokens

MultimodalOui

Auto-hébergéOui

GPT-3.5 Turbo 16kPayantOpenAI

$3 /M entrée
$4 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)

TypePropriétaire

Fenêtre de contexte16K tokens

MultimodalNon

Auto-hébergéNon

Choisir Llama 4 Maverick si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-3.5 Turbo 16k si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Spécifications de Llama 4 Maverick vs GPT-3.5 Turbo 16k

Spécification	Llama 4 Maverick	GPT-3.5 Turbo 16k	Gagnant
Fabricant	Meta	OpenAI	–
Type	Open-weight	Propriétaire	Llama 4 Maverick
Fenêtre de contexte	1M tokens	16K tokens	Llama 4 Maverick
Prix d'entrée	$0.2/M · auto-hébergement gratuit	$3/M	Llama 4 Maverick
Prix de sortie	$0.8/M · auto-hébergement gratuit	$4/M	Llama 4 Maverick
Vision / multimodal	Oui	Non	Llama 4 Maverick
Appel d'outil / fonction	Oui	Oui	= Égalité
Auto-hébergeable	Oui	Non (API uniquement)	Llama 4 Maverick
Licence	Communauté Llama	Propriétaire	Llama 4 Maverick

Écart de prix & quand choisir chacun

5.0×moins cher par jeton de sortie

Llama 4 Maverick est ~5.0× moins cher que GPT-3.5 Turbo 16k sur les tokens de sortie ($0.8 vs $4 par M tokens).

Choisissez Llama 4 Maverick si…

Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
Vous construisez une IA ouverte ou reproductible

Choisissez GPT-3.5 Turbo 16k si…

Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

Capacité	Llama 4 Maverick	GPT-3.5 Turbo 16k
Open weights (téléchargeables)	✓	✗
Auto-hébergeable	✓	✗
Fonctionne entièrement hors ligne	✓	✗
Vision / multimodal	✓	✗
Appel d'outil / fonction	✓	✓
Fenêtre de contexte de 1M+	✓	✗

Benchmarks : Llama 4 Maverick vs GPT-3.5 Turbo 16k

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Llama 4 Maverick

GPT-3.5 Turbo 16k

Indice d'intelligence

14.3

–

Indice de codage

16.3

–

Index mathématique

19.3

–

GPQA

67.1%

–

MMLU-Pro

80.9%

–

Le Dernier Examen de l'Humanité

4.8%

–

Raisonnement sur de longs contextes

46%

–

LiveCodeBench

39.7%

–

SciCode

33.1%

–

MATH-500

88.9%

–

AIME

39%

–

AIME 2025

19.3%

–

IFBench

43%

–

τ²-Bench

17.8%

–

τ-Bench Banking

3.9%

–

Terminal-Bench

7.9%

–

Terminal-Bench Hard

6.8%

–

Vitesse

110.3 tok/s

–

Latence

0.62s

–

Intelligence par $

33.3

–

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Llama 4 Maverick et GPT-3.5 Turbo 16k se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Llama 4 Maverick (5.0 vs 2.4 / 5)

Critère	Llama 4 Maverick	GPT-3.5 Turbo 16k
Efficacité des coûts	5.0	4.0
Fenêtre de contexte	5.0	2.0
Ouverture	5.0	1.5
Auto-hébergement	5.0	1.0
Multimodalité	5.0	3.5

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Llama 4 Maverick Ouvert

Meta · Open-weight

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) est un modèle de langage multimodal à haute capacité de Meta, construit sur une architecture de mélange d'experts (MoE) avec 128 experts et 17 milliards de paramètres actifs par passage...

GPT-3.5 Turbo 16k Payant

OpenAI · Propriétaire

Ce modèle offre quatre fois la longueur de contexte de gpt-3.5-turbo, lui permettant de supporter environ 20 pages de texte dans une seule demande à un coût plus élevé. Données d'entraînement : jusqu'à...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies

Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris

Questions fréquemment posées

Llama 4 Maverick est-il aussi bon que GPT-3.5 Turbo 16k ?

Llama 4 Maverick est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais GPT-3.5 Turbo 16k peut encore dominer sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Llama 4 Maverick localement ?

Oui. Llama 4 Maverick a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. GPT-3.5 Turbo 16k est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien moins cher est Llama 4 Maverick ?

Llama 4 Maverick coûte $0.8/M en sortie contre $4/M pour GPT-3.5 Turbo 16k — environ 5x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.

Llama 4 Maverick contre GPT-3.5 Turbo 16k — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Llama 4 Maverick si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-3.5 Turbo 16k si vous souhaitez des capacités de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

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