Is Llama 4 Maverick as good as Gemini 3.5 Flash Lite?

Llama 4 Maverick is open-weight and competitive on many tasks, but Gemini 3.5 Flash Lite may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Llama 4 Maverick locally?

Yes. Llama 4 Maverick has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. Gemini 3.5 Flash Lite is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick costs $0.8/M output vs $2.5/M for Gemini 3.5 Flash Lite — roughly 3x cheaper via API, and free if you self-host.

Llama 4 Maverick vs Gemini 3.5 Flash Lite — which should I pick in 2026?

Choose Llama 4 Maverick if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose Gemini 3.5 Flash Lite if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modèles AI · Open-Source vs Payant

Llama 4 Maverick Ouvert vs Gemini 3.5 Flash Lite Payant

Llama 4 Maverick vs Gemini 3.5 Flash Lite comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Gemini 3.5 Flash Lite — profil complet ›

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · OpenSourceAI.tech

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Choisir Llama 4 Maverick si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Gemini 3.5 Flash Lite si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Llama 4 Maverick vs Gemini 3.5 Flash Lite spécifications

Spécification	Llama 4 Maverick	Gemini 3.5 Flash Lite
Fabricant	Meta	Google
Type	Poids ouvert	Propriétaire
Fenêtre de contexte	1M tokens	1M tokens
Prix d'entrée	$0.2/M · auto-hébergement gratuit	$0.3/M
Prix de sortie	$0.8/M · auto-hébergement gratuit	$2.5/M
Vision / multimodal	Oui	Oui
Appel d'outil / fonction	Oui	Oui
Auto-hébergeable	Oui	Non (API uniquement)
Licence	Communauté Llama	Propriétaire

Comparaison des fonctionnalités

Capacité	Llama 4 Maverick	Gemini 3.5 Flash Lite
Poids ouverts (téléchargeables)	✓	✗
Auto-hébergeable	✓	✗
Fonctionne entièrement hors ligne	✓	✗
Vision / multimodal	✓	✓
Appel d'outil / fonction	✓	✓
Fenêtre de contexte de 1M+	✓	✓

Benchmarks : Llama 4 Maverick vs Gemini 3.5 Flash Lite

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Llama 4 Maverick

Gemini 3.5 Flash Lite

Indice d'intelligence

14.3

36.5

Indice de codage

16.3

49.3

Index mathématique

19.3

–

GPQA

67.1%

83.8%

MMLU-Pro

80.9%

–

Le Dernier Examen de l'Humanité

4.8%

17.5%

Raisonnement sur de longs contextes

46%

62%

LiveCodeBench

39.7%

–

SciCode

33.1%

40.9%

MATH-500

88.9%

–

AIME

39%

–

AIME 2025

19.3%

–

IFBench

43%

–

τ²-Bench

17.8%

–

τ-Bench Banking

3.9%

16.5%

Terminal-Bench

7.9%

53.6%

Terminal-Bench Hard

6.8%

–

Vitesse

98,6 tok/s

362.2 tok/s

Latence

0,61s

7.41s

Intelligence par $

34.5

42.9

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Llama 4 Maverick et Gemini 3.5 Flash Lite se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Llama 4 Maverick (5.0 vs 3.4 / 5)

Critère	Llama 4 Maverick	Gemini 3.5 Flash Lite
Efficacité des coûts	5.0	4.5
Fenêtre de contexte	5.0	5.0
Ouverture	5.0	1.5
Auto-hébergement	5.0	1.0
Multimodalité	5.0	5.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Llama 4 Maverick Ouvert

Meta · Open-weight

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) est un modèle de langage multimodal à haute capacité de Meta, construit sur une architecture de mélange d'experts (MoE) avec 128 experts et 17 milliards de paramètres actifs par passage...

Gemini 3.5 Flash Lite Payant

Google · Propriétaire

Gemini 3.5 Flash Lite est un modèle à haute efficacité de Google avec des capacités agentiques améliorées. Il est adapté aux sous-agents qui exécutent des tâches ciblées dans des flux de travail complexes à plusieurs agents.

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies

Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris

Autres variantes suivies

Gemini 3.1 Flash LiteGemini 2.5 Flash Lite

Questions fréquemment posées

Llama 4 Maverick est-il aussi bon que Gemini 3.5 Flash Lite ?

Llama 4 Maverick est en poids ouvert et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Gemini 3.5 Flash Lite peut encore mener sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Llama 4 Maverick localement ?

Oui. Llama 4 Maverick a des poids ouverts, donc vous pouvez l'héberger vous-même sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Gemini 3.5 Flash Lite est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien moins cher est Llama 4 Maverick ?

Llama 4 Maverick coûte $0.8/M sortie contre $2.5/M pour Gemini 3.5 Flash Lite — environ 3x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.

Llama 4 Maverick vs Gemini 3.5 Flash Lite — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Llama 4 Maverick si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est en poids ouvert et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Gemini 3.5 Flash Lite si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Les gens comparent aussi

MiMo-V2.5-Pro vs Gemini 3.5 Flash Lite DeepSeek V4 Pro vs Gemini 3.5 Flash Lite Hy3 vs Gemini 3.5 Flash Lite GLM 5.2 vs Gemini 3.5 Flash Lite Nemotron 3 Ultra vs Gemini 3.5 Flash Lite MiniMax M3 vs Gemini 3.5 Flash Lite

Explorez plus d'IA open-source

Parcourez le classement complet des modèles open-source, des milliers d'outils et des benchmarks en direct — le tout au même endroit.

Ouvrir le classement →