Modèles AI · Open-Source vs Payant

Granite 4.1 8B Ouvert vs Mistral Large Payant

Granite 4.1 8B contre Mistral Large comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Granite 4.1 8BOuvertIBM
$0.05 /M entrée
$0.1 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte131K tokens
MultimodalNon
Auto-hébergéOui
Mistral LargePayantMistral AI
$2 /M entrée
$6 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte128K jetons
MultimodalNon
Auto-hébergéNon
Choisir Granite 4.1 8B si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Mistral Large si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Granite 4.1 8B contre Mistral Large spécifications

SpécificationGranite 4.1 8BMistral LargeGagnant
FabricantIBMMistral AI
TypeOpen-weightPropriétaireGranite 4.1 8B
Fenêtre de contexte131K tokens128K jetonsGranite 4.1 8B
Prix d'entrée$0.05/M · auto-hébergement gratuit$2/MGranite 4.1 8B
Prix de sortie$0.1/M · auto-hébergement gratuit$6/MGranite 4.1 8B
Vision / multimodalNonNon
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)Granite 4.1 8B
LicenceApache 2.0PropriétaireGranite 4.1 8B

Écart de prix & quand choisir chacun

60×moins cher par jeton de sortie

Granite 4.1 8B est ~60× moins cher que Mistral Large sur les jetons de sortie ($0.1 contre $6 par M jetons).

Choisissez Granite 4.1 8B si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin de la plus longue fenêtre de contexte de 131K
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez Mistral Large si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéGranite 4.1 8BMistral Large
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Granite 4.1 8B contre Mistral Large

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Granite 4.1 8B livre 44× plus d'intelligence par dollar.
Granite 4.1 8B
Mistral Large
Indice d'intelligence
6.7
7.3
Indice de codage
9.5
GPQA
43.3%
47.2%
Le Dernier Examen de l'Humanité
3.8%
3.2%
Raisonnement sur de longs contextes
12%
1.7%
SciCode
21.8%
27.1%
IFBench
38.6%
31.6%
τ²-Bench
27.8%
33%
τ-Bench Banking
3.1%
Terminal-Bench
3.4%
Terminal-Bench Hard
0%
Index mathématique
0
MMLU-Pro
68.3%
LiveCodeBench
26.7%
MATH-500
71.4%
AIME
9.3%
AIME 2025
0%
Vitesse
119.8 tok/s
0 tok/s
Latence
0.46s
0s
Intelligence par $
106.3
2.4

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Granite 4.1 8B et Mistral Large se comparent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Granite 4.1 8B (4,4 contre 2,7 / 5)
CritèreGranite 4.1 8BMistral Large
Efficacité des coûts5.04.0
Fenêtre de contexte3.53.5
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité3.53.5

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Granite 4.1 8B Ouvert

IBM · Open-weight

Granite 4.1 8B est un modèle de langage dense, uniquement décodeur, de 8 milliards de paramètres d'IBM, faisant partie de la famille Granite 4.1. Il prend en charge une fenêtre de contexte de 131K jetons et est conçu pour des tâches d'entreprise...

Mistral Large Payant

Mistral AI · Propriétaire

C'est le modèle phare de Mistral AI, Mistral Large 2 (version `mistral-large-2407`). C'est un modèle avec des poids propriétaires et excelle dans le raisonnement, le code, JSON, le chat, et plus encore. Lisez l'annonce de lancement [ici](https://mistral.ai/news

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Granite 4.0 Micro

Questions fréquemment posées

Granite 4.1 8B est-il aussi bon que Mistral Large ?

Granite 4.1 8B est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Mistral Large peut encore être meilleur sur les tâches de raisonnement les plus difficiles et le travail agentique. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Granite 4.1 8B localement ?

Oui. Granite 4.1 8B a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Mistral Large est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien Granite 4.1 8B est-il moins cher ?

Granite 4.1 8B coûte $0.1/M en sortie contre $6/M pour Mistral Large — environ 60 fois moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.

Granite 4.1 8B contre Mistral Large — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Granite 4.1 8B si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Mistral Large si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.

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