Granite 4.1 8B vs GPT-5.6 Terra comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
GPT-5.6 Terra — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | Granite 4.1 8B | GPT-5.6 Terra | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | IBM | OpenAI | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | |
| Fenêtre de contexte | 131K tokens | 1,1 M tokens | |
| Prix d'entrée | $0.05/M · auto-hébergement gratuit | $1/M | |
| Prix de sortie | $0.1/M · auto-hébergement gratuit | $6/M | |
| Vision / multimodal | Non | Oui | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | |
| Licence | Apache 2.0 | Propriétaire |
Granite 4.1 8B est ~60× moins cher que GPT-5.6 Terra sur les tokens de sortie ($0.1 vs $6 par M tokens).
| Capacité | Granite 4.1 8B | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✓ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | Granite 4.1 8B | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 5.0 | 4.0 |
| Fenêtre de contexte | 3.5 | 5.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Granite 4.1 8B est un modèle de langage dense, uniquement décodeur, de 8 milliards de paramètres d'IBM, faisant partie de la famille Granite 4.1. Il prend en charge une fenêtre de contexte de 131K jetons et est conçu pour des tâches d'entreprise...
GPT-5.6 Terra est un modèle équilibré de la série GPT-5.6 d'OpenAI, positionné entre le modèle phare Sol et le modèle économique Luna. Il est adapté à la programmation quotidienne, au raisonnement et aux tâches agentiques...
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Granite 4.1 8B est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais GPT-5.6 Terra peut encore dominer sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les tâches agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. Granite 4.1 8B a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. GPT-5.6 Terra est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
Granite 4.1 8B coûte $0.1/M en sortie contre $6/M pour GPT-5.6 Terra — environ 60x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.
Choisissez Granite 4.1 8B si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-5.6 Terra si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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