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GPT-5.6 TerraAPI
GPT-5.6 Terra est un modèle équilibré de la série GPT-5.6 d'OpenAI, positionné entre le niveau phare Sol et le niveau économique Luna.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $4.5 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 27% des 192 modèles commerciaux suivis ici
- 60 sur 88 modèles OpenAI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour GPT-5.6 Terra, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : max.
Les modèles à ce niveau coûtent $4 par 1M de tokens (médiane de 18) — celui-ci coûte $4.5.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GPT-5.6 Sol · Grok 4.6 · GPT-5.6 Sol (batch) et 5 de plus
À propos de ce modèle
GPT-5.6 Terra est un modèle d'IA commercial d'OpenAI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés quotidiennement à partir des tarifs publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que GPT-5.6 Terra ?
GPT-5.6 Terra est un modèle de langage IA de OpenAI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 56.6 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
GPT-5.6 Terra est-il gratuit ?
GPT-5.6 Terra n'est pas gratuit : il coûte $2 par million de tokens d'entrée et $12 par million de tokens de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être self-hosted sans coût par token.
À quoi sert GPT-5.6 Terra ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 92.5%, Humanity's Last Exam 42.9%, Long Context Reasoning 79.7%, SciCode 53.9%, IFBench 71.2%, τ²-Bench 86.3%, τ-Bench Banking 40.2%, Terminal-Bench 88%, Terminal-Bench Hard 57.6%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de GPT-5.6 Terra ?
Il génère environ 106.6 tokens par seconde, avec un délai médian 86.59s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.