gpt-oss-120b contre Gemini 3.5 Flash Lite comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Gemini 3.5 Flash Lite — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | gpt-oss-120b | Gemini 3.5 Flash Lite | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | OpenAI | – | |
| Type | Open-weight | Propriétaire | |
| Fenêtre de contexte | 131K tokens | 1M tokens | |
| Prix d'entrée | $0.04/M · auto-hébergement gratuit | $0.3/M | |
| Prix de sortie | $0.17/M · auto-hébergement gratuit | $2.5/M | |
| Vision / multimodal | Non | Oui | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | |
| Licence | Apache 2.0 | Propriétaire |
gpt-oss-120b est ~15× moins cher que Gemini 3.5 Flash Lite sur les jetons de sortie ($0.17 contre $2.5 par M de jetons).
| Capacité | gpt-oss-120b | Gemini 3.5 Flash Lite |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✓ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | gpt-oss-120b | Gemini 3.5 Flash Lite |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 5.0 | 4.5 |
| Fenêtre de contexte | 3.5 | 5.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
gpt-oss-120b est un modèle de langage open-weight de 117B paramètres Mixture-of-Experts (MoE) d'OpenAI conçu pour des cas d'utilisation de production à haut raisonnement, agentique et généraliste. Il active 5.1B de paramètres par passage avant et est optimisé
Gemini 3.5 Flash Lite est un modèle à haute efficacité de Google avec des capacités agentiques améliorées. Il est adapté pour des sous-agents qui exécutent des tâches ciblées au sein de flux de travail complexes multi-agents.
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
gpt-oss-120b est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Gemini 3.5 Flash Lite peut encore mener sur les tâches de raisonnement les plus difficiles et le travail agentique. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. gpt-oss-120b a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Gemini 3.5 Flash Lite est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
gpt-oss-120b coûte $0.17/M en sortie contre $2.5/M pour Gemini 3.5 Flash Lite — environ 15x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.
Choisissez gpt-oss-120b si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Gemini 3.5 Flash Lite si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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