Modèles AI · Open-Source vs Payant

gpt-oss-120b Ouvert vs Gemini 3.5 Flash Lite Payant

gpt-oss-120b contre Gemini 3.5 Flash Lite comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

gpt-oss-120bOuvertOpenAI
$0.04 /M entrée
$0.17 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte131K tokens
MultimodalNon
Auto-hébergéOui
Gemini 3.5 Flash LitePayantGoogle
$0.3 /M entrée
$2.5 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte1M tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéNon
Choisir gpt-oss-120b si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Gemini 3.5 Flash Lite si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

spécifications de gpt-oss-120b contre Gemini 3.5 Flash Lite

Spécificationgpt-oss-120bGemini 3.5 Flash LiteGagnant
FabricantOpenAIGoogle
TypeOpen-weightPropriétairegpt-oss-120b
Fenêtre de contexte131K tokens1M tokensGemini 3.5 Flash Lite
Prix d'entrée$0.04/M · auto-hébergement gratuit$0.3/Mgpt-oss-120b
Prix de sortie$0.17/M · auto-hébergement gratuit$2.5/Mgpt-oss-120b
Vision / multimodalNonOuiGemini 3.5 Flash Lite
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)gpt-oss-120b
LicenceApache 2.0Propriétairegpt-oss-120b

Écart de prix & quand choisir chacun

15×moins cher par jeton de sortie

gpt-oss-120b est ~15× moins cher que Gemini 3.5 Flash Lite sur les jetons de sortie ($0.17 contre $2.5 par M de jetons).

Choisissez gpt-oss-120b si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez Gemini 3.5 Flash Lite si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

Capacitégpt-oss-120bGemini 3.5 Flash Lite
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : gpt-oss-120b contre Gemini 3.5 Flash Lite

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

gpt-oss-120b livre 2.1× plus d'intelligence par dollar.
gpt-oss-120b
Gemini 3.5 Flash Lite
Indice d'intelligence
23.8
36.5
Indice de codage
30.4
49.3
Index mathématique
93.4
GPQA
78.2%
83.8%
MMLU-Pro
80.8%
Le Dernier Examen de l'Humanité
18.5%
17.5%
Raisonnement sur de longs contextes
50.7%
62%
LiveCodeBench
87.8%
SciCode
38.9%
40.9%
AIME 2025
93.4%
IFBench
69%
τ²-Bench
65.8%
τ-Bench Banking
12%
16.5%
Terminal-Bench
26.2%
53.6%
Terminal-Bench Hard
23.5%
Vitesse
200.8 tok/s
414 tok/s
Latence
0.52s
8,81s
Intelligence par $
90.8
42.9

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment gpt-oss-120b et Gemini 3.5 Flash Lite se notent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : gpt-oss-120b (4.4 vs 3.4 / 5)
Critèregpt-oss-120bGemini 3.5 Flash Lite
Efficacité des coûts5.04.5
Fenêtre de contexte3.55.0
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité3.55.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

gpt-oss-120b Ouvert

OpenAI · open-weight

gpt-oss-120b est un modèle de langage open-weight de 117B paramètres Mixture-of-Experts (MoE) d'OpenAI conçu pour des cas d'utilisation de production à haut raisonnement, agentique et généraliste. Il active 5.1B de paramètres par passage avant et est optimisé

Gemini 3.5 Flash Lite Payant

Google · Propriétaire

Gemini 3.5 Flash Lite est un modèle à haute efficacité de Google avec des capacités agentiques améliorées. Il est adapté pour des sous-agents qui exécutent des tâches ciblées au sein de flux de travail complexes multi-agents.

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
gpt-oss-20bgpt-oss-20b (gratuit)gpt-oss-safeguard-20b
Autres variantes suivies
Gemini 3.1 Flash LiteGemini 2.5 Flash LiteNano Banana 2 Lite (Image Flash Lite Gemini 3.1)

Questions fréquemment posées

gpt-oss-120b est-il aussi bon que Gemini 3.5 Flash Lite ?

gpt-oss-120b est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Gemini 3.5 Flash Lite peut encore mener sur les tâches de raisonnement les plus difficiles et le travail agentique. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter gpt-oss-120b localement ?

Oui. gpt-oss-120b a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Gemini 3.5 Flash Lite est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien moins cher est gpt-oss-120b ?

gpt-oss-120b coûte $0.17/M en sortie contre $2.5/M pour Gemini 3.5 Flash Lite — environ 15x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.

gpt-oss-120b contre Gemini 3.5 Flash Lite — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez gpt-oss-120b si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Gemini 3.5 Flash Lite si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

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