Modèles AI · Open-Source vs Payant

GPT Audio Payant vs Mistral Medium 3.1 Ouvert

GPT Audio vs Mistral Medium 3.1 comparés — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

GPT AudioPayantOpenAI
$2.5 /M entrée
$10 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte128K jetons
MultimodalNon
Auto-hébergéNon
Mistral Medium 3.1OuvertMistral AI
$0.4 /M entrée
$2 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte131K tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéOui
Choisir Mistral Medium 3.1 si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT Audio si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

GPT Audio vs Mistral Medium 3.1 spécifications

SpécificationGPT AudioMistral Medium 3.1Gagnant
FabricantOpenAIMistral AI
TypePropriétaireOpen-weightMistral Medium 3.1
Fenêtre de contexte128K jetons131K tokensMistral Medium 3.1
Prix d'entrée$2.5/M$0.4/M · auto-hébergement gratuitMistral Medium 3.1
Prix de sortie$10/M$2/M · auto-hébergement gratuitMistral Medium 3.1
Vision / multimodalNonOuiMistral Medium 3.1
Appel d'outil / fonctionOuiOui= Égalité
Auto-hébergeableNon (API uniquement)OuiMistral Medium 3.1
LicencePropriétaireApache 2.0Mistral Medium 3.1

Écart de prix & quand choisir chacun

5.0×moins cher par jeton de sortie

Mistral Medium 3.1 est ~5,0× moins cher que GPT Audio sur les tokens de sortie ($2 vs $10 par M tokens).

Choisissez GPT Audio si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure
Choisissez Mistral Medium 3.1 si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin de la plus longue fenêtre de contexte de 131K
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéGPT AudioMistral Medium 3.1
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : GPT Audio vs Mistral Medium 3.1

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

GPT Audio
Mistral Medium 3.1
Indice d'intelligence
14.7
Indice de codage
20.5
Index mathématique
38.3
GPQA
58.8%
MMLU-Pro
68.3%
Le Dernier Examen de l'Humanité
4.4%
Raisonnement sur de longs contextes
19.7%
LiveCodeBench
40.6%
SciCode
33.8%
AIME 2025
38.3%
IFBench
39.8%
τ²-Bench
40.6%
τ-Bench Banking
8.5%
Terminal-Bench
13.9%
Terminal-Bench Hard
10.6%
Vitesse
0 tok/s
Latence
0s
Intelligence par $
18.4

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment GPT Audio et Mistral Medium 3.1 se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Mistral Medium 3.1 (4.6 contre 2.6 / 5)
CritèreGPT AudioMistral Medium 3.1
Efficacité des coûts3.54.5
Fenêtre de contexte3.53.5
Ouverture1.55.0
Auto-hébergement1.05.0
Multimodalité3.55.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

GPT Audio Payant

OpenAI · Propriétaire

Le modèle gpt-audio est le premier modèle audio généralement disponible d'OpenAI. Le nouveau snapshot présente un décodeur amélioré pour des voix plus naturelles et maintient une meilleure cohérence vocale. L'audio est tarifé...

Mistral Medium 3.1 Ouvert

Mistral AI · Poids ouverts

Mistral Medium 3.1 est une version mise à jour de Mistral Medium 3, qui est un modèle de langage de niveau entreprise haute performance conçu pour offrir des capacités de pointe à un coût opérationnel considérablement réduit. Il équilibre...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuréCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Questions fréquemment posées

Mistral Medium 3.1 est-il aussi bon que GPT Audio ?

Mistral Medium 3.1 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais GPT Audio peut encore dominer sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Mistral Medium 3.1 localement ?

Oui. Mistral Medium 3.1 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. GPT Audio est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien Mistral Medium 3.1 est-il moins cher ?

Mistral Medium 3.1 coûte $2/M en sortie contre $10/M pour GPT Audio — environ 5x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.

GPT Audio vs Mistral Medium 3.1 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Mistral Medium 3.1 si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT Audio si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.

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