GPT-4 vs Mistral Large comparés — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.
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Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | GPT-4 | Mistral Large | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | OpenAI | Mistral AI | – |
| Type | Propriétaire | Propriétaire | – |
| Fenêtre de contexte | 8K tokens | 128K jetons | |
| Prix d'entrée | $30/M | $2/M | |
| Prix de sortie | $60/M | $6/M | |
| Vision / multimodal | Non | Non | – |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Non (API uniquement) | Non (API uniquement) | – |
| Licence | Propriétaire | Propriétaire | – |
Mistral Large est ~10× moins cher que GPT-4 sur les tokens de sortie ($6 vs $60 par M tokens).
| Capacité | GPT-4 | Mistral Large |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✗ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✗ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✗ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✗ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | GPT-4 | Mistral Large |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 2.0 | 4.0 |
| Fenêtre de contexte | 2.0 | 3.5 |
| Ouverture | 1.5 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 3.5 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Le modèle phare d'OpenAI, GPT-4 est un modèle de langage multimodal à grande échelle capable de résoudre des problèmes difficiles avec une plus grande précision que les modèles précédents grâce à sa connaissance générale plus large et son raisonnement avancé...
C'est le modèle phare de Mistral AI, Mistral Large 2 (version `mistral-large-2407`). C'est un modèle avec des poids propriétaires et excelle dans le raisonnement, le code, JSON, le chat, et plus encore. Lisez l'annonce de lancement [ici](https://mistral.ai/news
Mistral Large est moins cher en sortie ($6/M vs $60/M).
Mistral Large offre une fenêtre de contexte plus grande (128K tokens).
Choisissez Mistral Large pour le prix de sortie le plus bas ($6/M vs $60/M). Il vous offre également la plus grande fenêtre de contexte de 128K.
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