GPT-4 Turbo vs Gemini 3.1 Pro Preview — which is cheaper?

Gemini 3.1 Pro Preview is cheaper on output ($12/M vs $30/M).

Which has the larger context window?

Gemini 3.1 Pro Preview offers the larger context window (1M tokens).

GPT-4 Turbo vs Gemini 3.1 Pro Preview — which should I pick in 2026?

Choose Gemini 3.1 Pro Preview for the lower output price ($12/M vs $30/M). It also gives you the larger 1M context window.

Modèles IA · Payant vs Payant

GPT-4 Turbo Payant vs Gemini 3.1 Pro Preview Payant

GPT-4 Turbo vs Gemini 3.1 Pro Preview comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Détails complets pour 2026.

GPT-4 Turbo — profil complet › · Gemini 3.1 Pro Preview — profil complet ›

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

GPT-4 TurboPayantOpenAI

$10 /M entrée
$30 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)

TypePropriétaire

Fenêtre de contexte128K jetons

MultimodalOui

Auto-hébergéNon

Gemini 3.1 Pro PreviewPayantGoogle

$2 /M entrée
$12 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)

TypePropriétaire

Fenêtre de contexte1M tokens

MultimodalOui

Auto-hébergéNon

Choisir Gemini 3.1 Pro Preview pour le prix de sortie inférieur ($12/M vs $30/M). Il vous donne également la plus grande fenêtre de contexte de 1M.

GPT-4 Turbo vs Gemini 3.1 Pro Preview spécifications

Spécification	GPT-4 Turbo	Gemini 3.1 Pro Preview	Gagnant
Fabricant	OpenAI	Google	–
Type	Propriétaire	Propriétaire	–
Fenêtre de contexte	128K jetons	1M tokens	Gemini 3.1 Pro Preview
Prix d'entrée	$10/M	$2/M	Gemini 3.1 Pro Preview
Prix de sortie	$30/M	$12/M	Gemini 3.1 Pro Preview
Vision / multimodal	Oui	Oui	= Égalité
Appel d'outil / fonction	Oui	Oui	= Égalité
Auto-hébergeable	Non (API uniquement)	Non (API uniquement)	–
Licence	Propriétaire	Propriétaire	–

Écart de prix & quand choisir chacun

2.5×moins cher par jeton de sortie

Gemini 3.1 Pro Preview est ~2.5× moins cher que GPT-4 Turbo sur les tokens de sortie ($12 vs $30 par M tokens).

Choisissez GPT-4 Turbo si…

Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Choisissez Gemini 3.1 Pro Preview si…

Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
Vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus longue de 1M
Vous voulez un prix de sortie plus bas
Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

Capacité	GPT-4 Turbo	Gemini 3.1 Pro Preview
Open weights (téléchargeables)	✗	✗
Auto-hébergeable	✗	✗
Fonctionne entièrement hors ligne	✗	✗
Vision / multimodal	✓	✓
Appel d'outil / fonction	✓	✓
Fenêtre de contexte de 1M+	✗	✓

Benchmarks : GPT-4 Turbo vs Gemini 3.1 Pro Preview

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Gemini 3.1 Pro Preview livre 21× plus d'intelligence par dollar.

GPT-4 Turbo

Gemini 3.1 Pro Preview

Indice d'intelligence

7.9

46.5

Indice de codage

21.5

68.8

MMLU-Pro

69.4%

–

Le Dernier Examen de l'Humanité

3.3%

44.7%

LiveCodeBench

29.1%

–

SciCode

31.9%

58.9%

MATH-500

73.7%

–

AIME

15%

–

GPQA

–

94.1%

Raisonnement sur de longs contextes

–

72.7%

IFBench

–

77.1%

τ²-Bench

–

95.6%

τ-Bench Banking

–

16.5%

Terminal-Bench

–

73.8%

Terminal-Bench Hard

–

53.8%

Vitesse

0 tok/s

135,3 tok/s

Latence

32,23s

Intelligence par $

0.5

10.3

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment GPT-4 Turbo et Gemini 3.1 Pro Preview se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Gemini 3.1 Pro Preview (3.2 vs 2.8 / 5)

Critère	GPT-4 Turbo	Gemini 3.1 Pro Preview
Efficacité des coûts	3.0	3.5
Fenêtre de contexte	3.5	5.0
Ouverture	1.5	1.5
Auto-hébergement	1.0	1.0
Multimodalité	5.0	5.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

GPT-4 Turbo Payant

OpenAI · Propriétaire

Le dernier modèle GPT-4 Turbo avec des capacités de vision. Les requêtes de vision peuvent désormais utiliser le mode JSON et l'appel de fonction. Données d'entraînement : jusqu'en décembre 2023.

Gemini 3.1 Pro Preview Payant

Google · Propriétaire

Gemini 3.1 Pro Preview est le modèle de raisonnement de pointe de Google, offrant des performances améliorées en ingénierie logicielle, une fiabilité agentique accrue et une utilisation plus efficace des tokens dans des flux de travail complexes. S'appuyant sur une base multimodale.

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies

Gemini 2.5 ProAperçu de Gemini 2.5 Pro 05-06Aperçu de Gemini 3.1 Pro Outils PersonnalisésNano Banana Pro (Image Pro Gemini 3)

Questions fréquemment posées

GPT-4 Turbo vs Gemini 3.1 Pro Preview — lequel est le moins cher ?

Gemini 3.1 Pro Preview est moins cher en sortie ($12/M contre $30/M).

Lequel a la fenêtre de contexte la plus grande ?

Gemini 3.1 Pro Preview offre la plus grande fenêtre de contexte (1M tokens).

GPT-4 Turbo vs Gemini 3.1 Pro Preview — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Gemini 3.1 Pro Preview pour le prix de sortie le plus bas ($12/M contre $30/M). Il vous donne également la plus grande fenêtre de contexte de 1M.

Les gens comparent aussi

DeepSeek V4 Flash 0423 contre GPT-4 Turbo DeepSeek V4 Flash 0423 vs Gemini 3.1 Pro Preview Hy3 contre GPT-4 Turbo Hy3 vs Gemini 3.1 Pro Preview MiMo-V2.5-Pro contre GPT-4 Turbo MiMo-V2.5-Pro vs Gemini 3.1 Pro Preview

Explorez plus d'IA open-source

Parcourez le classement complet des modèles open-source, des milliers d'outils et des benchmarks en direct — le tout au même endroit.

Ouvrir le classement →