GLM 5.2 vs Claude Sonnet 5 comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Claude Sonnet 5 — profil complet ›
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | GLM 5.2 | Claude Sonnet 5 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Z.AI | Anthropic | – |
| Type | Open-weight | Propriétaire | |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 1M tokens | |
| Prix d'entrée | $0.76/M · auto-hébergement gratuit | $2/M | |
| Prix de sortie | $2.42/M · auto-hébergement gratuit | $10/M | |
| Vision / multimodal | Non | Oui | |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | |
| Licence | MIT | Propriétaire |
GLM 5.2 est ~4.1× moins cher que Claude Sonnet 5 sur les tokens de sortie ($2.42 contre $10 par M tokens).
| Capacité | GLM 5.2 | Claude Sonnet 5 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✓ | ✓ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | GLM 5.2 | Claude Sonnet 5 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 4.5 | 3.5 |
| Fenêtre de contexte | 5.0 | 5.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 3.5 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
GLM 5.2 est un modèle de raisonnement à grande échelle de Z.ai. Il prend en charge l'entrée et la sortie de texte avec une fenêtre de contexte de 1M tokens, et est adapté aux flux de travail d'agents à long terme, à l'ingénierie logicielle au niveau projet,...
Sonnet 5 est le modèle de classe Sonnet le plus capable d'Anthropic, avec des performances de pointe dans le codage, les agents et le travail professionnel. Il prend en charge la pensée adaptative avec des niveaux d'effort de raisonnement sélectionnables (faible, moyen, élevé, max,...
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
GLM 5.2 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Claude Sonnet 5 peut encore dominer dans les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. GLM 5.2 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Claude Sonnet 5 est uniquement disponible via API et ne peut pas être auto-hébergé.
GLM 5.2 coûte $2.42/M en sortie contre $10/M pour Claude Sonnet 5 — environ 4x moins cher via API, et gratuit si vous vous auto-hébergez.
Choisissez GLM 5.2 si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Claude Sonnet 5 si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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