Modèles AI · Open-Source vs Payant

Gemma 4 31B Ouvert vs o1-pro Payant

Gemma 4 31B contre o1-pro comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Gemma 4 31BOuvertGoogle
$0.1 /M entrée
$0.34 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez
TypeOpen-weight
Fenêtre de contexte262K tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéOui
o1-proPayantOpenAI
$150 /M entrée
$600 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)
TypePropriétaire
Fenêtre de contexte200K tokens
MultimodalOui
Auto-hébergéNon
Choisir Gemma 4 31B si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez o1-pro si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Spécifications de Gemma 4 31B contre o1-pro

SpécificationGemma 4 31Bo1-proGagnant
FabricantGoogleOpenAI
TypeOpen-weightPropriétaireGemma 4 31B
Fenêtre de contexte262K tokens200K tokensGemma 4 31B
Prix d'entrée$0.1/M · auto-hébergement gratuit$150/MGemma 4 31B
Prix de sortie$0.34/M · auto-hébergement gratuit$600/MGemma 4 31B
Vision / multimodalOuiOui= Égalité
Appel d'outil / fonctionOuiNonGemma 4 31B
Auto-hébergeableOuiNon (API uniquement)Gemma 4 31B
LicenceLicence GemmaPropriétaireGemma 4 31B

Écart de prix & quand choisir chacun

1,765×moins cher par jeton de sortie

Gemma 4 31B est ~1,765× moins cher que o1-pro sur les jetons de sortie ($0.34 contre $600 par M jetons).

Choisissez Gemma 4 31B si…
  • Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
  • Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 262K
  • Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
  • Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
  • Vous construisez une IA ouverte ou reproductible
Choisissez o1-pro si…
  • Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
  • Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
  • Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéGemma 4 31Bo1-pro
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Gemma 4 31B contre o1-pro

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Gemma 4 31B
o1-pro
Indice d'intelligence
29.4
18.9
Indice de codage
43.4
GPQA
85.7%
Le Dernier Examen de l'Humanité
22.7%
Raisonnement sur de longs contextes
62%
SciCode
43.4%
IFBench
75.6%
τ²-Bench
59.9%
τ-Bench Banking
15.1%
Terminal-Bench
43.4%
Terminal-Bench Hard
36.4%
Vitesse
35.7 tok/s
0 tok/s
Latence
1.02s
0s
Intelligence par $
0.1

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Gemma 4 31B et o1-pro se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Gemma 4 31B (4.8 contre 2.4 / 5)
CritèreGemma 4 31Bo1-pro
Efficacité des coûts5.02.0
Fenêtre de contexte4.04.0
Ouverture5.01.5
Auto-hébergement5.01.0
Multimodalité5.03.5

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Gemma 4 31B Ouvert

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct est le modèle multimodal dense de 30,7 milliards de Google DeepMind, prenant en charge l'entrée de texte et d'image avec une sortie textuelle. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 256K tokens, d'un mode de réflexion/raisonnement configurable, d'une fonction native...

o1-pro Payant

OpenAI · Propriétaire

La série de modèles o1 est entraînée avec un apprentissage par renforcement pour réfléchir avant de répondre et effectuer un raisonnement complexe. Le modèle o1-pro utilise plus de ressources pour réfléchir plus intensément et fournir...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Gemma 4 31B (gratuit)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (gratuit)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B

Questions fréquemment posées

Est-ce que Gemma 4 31B est aussi bon que o1-pro ?

Gemma 4 31B est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais o1-pro peut encore être meilleur sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les travaux agentiques. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Gemma 4 31B localement ?

Oui. Gemma 4 31B a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. o1-pro est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien moins cher est Gemma 4 31B ?

Gemma 4 31B coûte $0.34/M en sortie contre $600/M pour o1-pro — environ 1765x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.

Gemma 4 31B contre o1-pro — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Gemma 4 31B si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez o1-pro si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

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