Is Gemma 4 31B as good as GPT-3.5 Turbo 16k?

Gemma 4 31B is open-weight and competitive on many tasks, but GPT-3.5 Turbo 16k may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Gemma 4 31B locally?

Yes. Gemma 4 31B has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. GPT-3.5 Turbo 16k is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B costs $0.34/M output vs $4/M for GPT-3.5 Turbo 16k — roughly 12x cheaper via API, and free if you self-host.

Gemma 4 31B vs GPT-3.5 Turbo 16k — which should I pick in 2026?

Choose Gemma 4 31B if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose GPT-3.5 Turbo 16k if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modèles AI · Open-Source vs Payant

Gemma 4 31B Ouvert vs GPT-3.5 Turbo 16k Payant

Gemma 4 31B contre GPT-3.5 Turbo 16k comparé — prix par jeton, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

GPT-3.5 Turbo 16k — profil complet ›

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Gemma 4 31BOuvertGoogle

$0.1 /M entrée
$0.34 /M sortiePas de frais par token si vous vous auto-hébergez

TypeOpen-weight

Fenêtre de contexte262K tokens

MultimodalOui

Auto-hébergéOui

GPT-3.5 Turbo 16kPayantOpenAI

$3 /M entrée
$4 /M sortieAPI gérée (pas d'infrastructure à gérer)

TypePropriétaire

Fenêtre de contexte16K tokens

MultimodalNon

Auto-hébergéNon

Choisir Gemma 4 31B si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-3.5 Turbo 16k si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Gemma 4 31B contre GPT-3.5 Turbo 16k spécifications

Spécification	Gemma 4 31B	GPT-3.5 Turbo 16k	Gagnant
Fabricant	Google	OpenAI	–
Type	Open-weight	Propriétaire	Gemma 4 31B
Fenêtre de contexte	262K tokens	16K tokens	Gemma 4 31B
Prix d'entrée	$0.1/M · auto-hébergement gratuit	$3/M	Gemma 4 31B
Prix de sortie	$0.34/M · auto-hébergement gratuit	$4/M	Gemma 4 31B
Vision / multimodal	Oui	Non	Gemma 4 31B
Appel d'outil / fonction	Oui	Oui	= Égalité
Auto-hébergeable	Oui	Non (API uniquement)	Gemma 4 31B
Licence	Licence Gemma	Propriétaire	Gemma 4 31B

Écart de prix & quand choisir chacun

12×moins cher par jeton de sortie

Gemma 4 31B est ~12× moins cher que GPT-3.5 Turbo 16k sur les jetons de sortie ($0.34 contre $4 par M de jetons).

Choisissez Gemma 4 31B si…

Vous souhaitez vous auto-héberger ou exécuter sur votre cloud
Vous avez besoin de la fenêtre de contexte plus longue de 262K
Vous privilégiez la confidentialité des données & le contrôle
Vous voulez les coûts d'exploitation les plus bas
Vous construisez une IA ouverte ou reproductible

Choisissez GPT-3.5 Turbo 16k si…

Vous souhaitez des performances de pointe via une API gérée
Vous valorisez la fiabilité & l'écosystème
Vous ne souhaitez pas gérer l'infrastructure

Comparaison des fonctionnalités

Capacité	Gemma 4 31B	GPT-3.5 Turbo 16k
Open weights (téléchargeables)	✓	✗
Auto-hébergeable	✓	✗
Fonctionne entièrement hors ligne	✓	✗
Vision / multimodal	✓	✗
Appel d'outil / fonction	✓	✓
Fenêtre de contexte de 1M+	✗	✗

Benchmarks : Gemma 4 31B contre GPT-3.5 Turbo 16k

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Gemma 4 31B

GPT-3.5 Turbo 16k

Indice d'intelligence

29.4

–

Indice de codage

43.4

–

GPQA

85.7%

–

Le Dernier Examen de l'Humanité

22.7%

–

Raisonnement sur de longs contextes

62%

–

SciCode

43.4%

–

IFBench

75.6%

–

τ²-Bench

59.9%

–

τ-Bench Banking

15.1%

–

Terminal-Bench

43.4%

–

Terminal-Bench Hard

36.4%

–

Vitesse

35.7 tok/s

–

Latence

1.02s

–

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Gemma 4 31B et GPT-3.5 Turbo 16k se comparent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Gemma 4 31B (4.8 contre 2.4 / 5)

Critère	Gemma 4 31B	GPT-3.5 Turbo 16k
Efficacité des coûts	5.0	4.0
Fenêtre de contexte	4.0	2.0
Ouverture	5.0	1.5
Auto-hébergement	5.0	1.0
Multimodalité	5.0	3.5

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Gemma 4 31B Ouvert

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct est le modèle multimodal dense de 30,7 milliards de Google DeepMind, prenant en charge l'entrée de texte et d'image avec une sortie textuelle. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 256K tokens, d'un mode de réflexion/raisonnement configurable, d'une fonction native...

GPT-3.5 Turbo 16k Payant

OpenAI · Propriétaire

Ce modèle offre quatre fois la longueur de contexte de gpt-3.5-turbo, lui permettant de supporter environ 20 pages de texte dans une seule demande à un coût plus élevé. Données d'entraînement : jusqu'à...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies

Gemma 4 31B (gratuit)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (gratuit)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B

Questions fréquemment posées

Gemma 4 31B est-il aussi bon que GPT-3.5 Turbo 16k ?

Gemma 4 31B est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais GPT-3.5 Turbo 16k peut encore être meilleur sur les tâches de raisonnement les plus difficiles et le travail agentique. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Gemma 4 31B localement ?

Oui. Gemma 4 31B a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. GPT-3.5 Turbo 16k est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.

Combien moins cher est Gemma 4 31B ?

Gemma 4 31B coûte $0.34/M sortie contre $4/M pour GPT-3.5 Turbo 16k — environ 12x moins cher via API, et gratuit si vous vous auto-hébergez.

Gemma 4 31B contre GPT-3.5 Turbo 16k — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Gemma 4 31B si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par jeton — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez GPT-3.5 Turbo 16k si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.

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