Gemma 4 31B vs Fugu Ultra comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | Gemma 4 31B | Fugu Ultra | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Sakana AI | – | |
| Type | Open-weight | Propriétaire | |
| Fenêtre de contexte | 262K tokens | 1M tokens | SAFugu Ultra |
| Prix d'entrée | $0.1/M · auto-hébergement gratuit | $5/M | |
| Prix de sortie | $0.34/M · auto-hébergement gratuit | $30/M | |
| Vision / multimodal | Oui | Oui | = Égalité |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Oui | Non (API uniquement) | |
| Licence | Licence Gemma | Propriétaire |
Gemma 4 31B est ~88× moins cher que Fugu Ultra sur les tokens de sortie ($0.34 vs $30 par M tokens).
| Capacité | Gemma 4 31B | Fugu Ultra |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✗ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✗ | ✓ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | Gemma 4 31B | Fugu Ultra |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 5.0 | 3.0 |
| Fenêtre de contexte | 4.0 | 5.0 |
| Ouverture | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hébergement | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Gemma 4 31B Instruct est le modèle multimodal dense de 30,7 milliards de Google DeepMind, prenant en charge l'entrée de texte et d'image avec une sortie textuelle. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 256K tokens, d'un mode de réflexion/raisonnement configurable, d'une fonction native...
Fugu Ultra est le modèle de plus haute performance dans la famille Fugu de Sakana AI. Plutôt qu'un modèle monolithique unique, Fugu est un système d'orchestration multi-agents appris : un modèle de langage entraîné pour acheminer...
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Gemma 4 31B est open-weight et compétitive sur de nombreuses tâches, mais Fugu Ultra peut encore l'emporter sur les travaux de raisonnement les plus difficiles et les tâches agentiques. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. Gemma 4 31B a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Fugu Ultra est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
Gemma 4 31B coûte $0.34/M en sortie contre $30/M pour Fugu Ultra — environ 88x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.
Choisissez Gemma 4 31B si vous souhaitez l'auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Fugu Ultra si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.
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