Fugu Ultra vs Mistral Large 3 2512 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.
Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai
Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.
| Spécification | Fugu Ultra | Mistral Large 3 2512 | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Fabricant | Sakana AI | Mistral AI | – |
| Type | Propriétaire | Open-weight | |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 262K tokens | SAFugu Ultra |
| Prix d'entrée | $5/M | $0.5/M · auto-hébergement gratuit | |
| Prix de sortie | $30/M | $1.5/M · auto-hébergement gratuit | |
| Vision / multimodal | Oui | Oui | = Égalité |
| Appel d'outil / fonction | Oui | Oui | = Égalité |
| Auto-hébergeable | Non (API uniquement) | Oui | |
| Licence | Propriétaire | Apache 2.0 |
Mistral Large 3 2512 est ~20× moins cher que Fugu Ultra sur les tokens de sortie ($1.5 vs $30 par M tokens).
| Capacité | Fugu Ultra | Mistral Large 3 2512 |
|---|---|---|
| Open weights (téléchargeables) | ✗ | ✓ |
| Auto-hébergeable | ✗ | ✓ |
| Fonctionne entièrement hors ligne | ✗ | ✓ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Appel d'outil / fonction | ✓ | ✓ |
| Fenêtre de contexte de 1M+ | ✓ | ✗ |
Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).
Données de benchmark par Artificial Analysis.
| Critère | Fugu Ultra | Mistral Large 3 2512 |
|---|---|---|
| Efficacité des coûts | 3.0 | 4.5 |
| Fenêtre de contexte | 5.0 | 4.0 |
| Ouverture | 1.5 | 5.0 |
| Auto-hébergement | 1.0 | 5.0 |
| Multimodalité | 5.0 | 5.0 |
Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.
Fugu Ultra est le modèle de plus haute performance dans la famille Fugu de Sakana AI. Plutôt qu'un modèle monolithique unique, Fugu est un système d'orchestration multi-agents appris : un modèle de langage entraîné pour acheminer...
Mistral Large 3 2512 est le modèle le plus performant de Mistral à ce jour, présentant une architecture de mélange d'experts clairsemée avec 41B de paramètres actifs (675B au total), et publié sous la licence Apache 2.0.
Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.
Mistral Large 3 2512 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Fugu Ultra peut encore l'emporter sur les tâches de raisonnement les plus difficiles et le travail agentique. L'écart continue de se réduire — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.
Oui. Mistral Large 3 2512 a des open weights, donc vous pouvez l'auto-héberger sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Fugu Ultra est uniquement API et ne peut pas être auto-hébergé.
Mistral Large 3 2512 coûte $1.5/M en sortie contre $30/M pour Fugu Ultra — environ 20x moins cher via API, et gratuit si vous l'auto-hébergez.
Choisissez Mistral Large 3 2512 si vous souhaitez vous auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Fugu Ultra si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.
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