Modèles AI · Open-Source vs Payant

Claude Fable 5 (lot) Payant vs Mistral Medium 3.5 Ouvert

Claude Fable 5 (batch) vs Mistral Medium 3.5 comparé — prix par token, fenêtre de contexte, multimodalité, ouverture et lequel choisir. Le modèle open-source peut-il remplacer le modèle payant ? Détails complets pour 2026.

Prix & spécifications actualisés à partir de données en direct · olud.ai

Prix des modèles ouverts = fournisseur le moins cher via OpenRouter; les tarifs des fabricants officiels peuvent être plus élevés.

Choisir Mistral Medium 3.5 si vous souhaitez auto-héberger, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Claude Fable 5 (lot) si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à exécuter.

Claude Fable 5 (batch) vs Mistral Medium 3.5 spécifications

SpécificationClaude Fable 5 (lot)Mistral Medium 3.5
FabricantAnthropicMistral AI
TypePropriétaireOpen-weight
Fenêtre de contexte1M tokens262K tokens
Prix d'entrée$5/M$1.5/M · auto-hébergement gratuit
Prix de sortie$25/M$7.5/M · auto-hébergement gratuit
Vision / multimodalOuiOui
Appel d'outil / fonctionOuiOui
Auto-hébergeableNon (API uniquement)Oui
LicencePropriétaireApache 2.0

Comparaison des fonctionnalités

CapacitéClaude Fable 5 (lot)Mistral Medium 3.5
Open weights (téléchargeables)
Auto-hébergeable
Fonctionne entièrement hors ligne
Vision / multimodal
Appel d'outil / fonction
Fenêtre de contexte de 1M+

Benchmarks : Claude Fable 5 (batch) vs Mistral Medium 3.5

Scores de benchmark indépendants mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est (sauf pour la latence).

Mistral Medium 3.5 livre 3.3× plus d'intelligence par dollar.
Claude Fable 5 (lot)
Mistral Medium 3.5
Indice d'intelligence
59.9
29.9
Indice de codage
76.5
46.9
GPQA
92.6%
74.8%
Le Dernier Examen de l'Humanité
53.3%
12.8%
Raisonnement sur de longs contextes
70%
61%
SciCode
60.2%
39.6%
IFBench
63.5%
68.8%
τ²-Bench
98.5%
94.2%
τ-Bench Banking
26.8%
14.4%
Terminal-Bench
84.6%
50.6%
Terminal-Bench Hard
62.9%
33.3%
Vitesse
59.4 tok/s
59.8 tok/s
Latence
61.86s
0.77s
Intelligence par $
3
10

Données de benchmark par Artificial Analysis.

Comment Claude Fable 5 (batch) et Mistral Medium 3.5 se classent

🏆 Meilleur rapport qualité-prix & ouverture : Mistral Medium 3.5 (4.6 vs 3.1 / 5)
CritèreClaude Fable 5 (lot)Mistral Medium 3.5
Efficacité des coûts3.04.0
Fenêtre de contexte5.04.0
Ouverture1.55.0
Auto-hébergement1.05.0
Multimodalité5.05.0

Les scores proviennent de données en direct — prix de sortie (coût), longueur de contexte, poids ouverts vs fermés (ouverture & auto-hébergement) et support de vision/outils (multimodalité). La qualité brute de la tâche n'est pas notée ici ; elle dépend de votre référence — voir le verdict.

Ce que chaque modèle est

Claude Fable 5 (lot) Payant

Anthropic · Propriétaire

Claude Fable 5 est un modèle de classe Mythos d'Anthropic, conçu pour le travail autonome de connaissance et la programmation. Il prend en charge les entrées texte, image et fichier avec sortie texte, avec support de raisonnement et...

Mistral Medium 3.5 Ouvert

Mistral AI · Poids ouverts

Mistral Medium 3.5 est un modèle d'instruction dense de 128B de Mistral AI. Il prend en charge les entrées texte et image avec sortie texte, et est conçu pour des flux de travail agentiques, la programmation et des tâches complexes...

Autres modèles dans ces familles

Ces variantes sont suivies mais pas comparées ici — une page par famille maintient la comparaison lisible.

Autres variantes suivies
Mistral Small 4Devstral 2 2512Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3SabaMinistral 3 3B 2512Mixtral 8x22B InstructCodestral 2508Non censuréVoxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Questions fréquemment posées

Mistral Medium 3.5 est-il aussi bon que Claude Fable 5 (batch) ?

Mistral Medium 3.5 est open-weight et compétitif sur de nombreuses tâches, mais Claude Fable 5 (batch) peut encore l'emporter sur les travaux de raisonnement et d'agentic les plus difficiles. L'écart se réduit — évaluez les deux sur votre cas d'utilisation réel avant de décider.

Puis-je exécuter Mistral Medium 3.5 localement ?

Oui. Mistral Medium 3.5 a des open weights, donc vous pouvez le self-host sur vos propres GPU ou l'exécuter via une API à faible coût. Claude Fable 5 (batch) est uniquement disponible via API et ne peut pas être self-hosted.

Combien moins cher est Mistral Medium 3.5 ?

Mistral Medium 3.5 coûte $7.5/M par sortie contre $25/M pour Claude Fable 5 (batch) — environ 3x moins cher via API, et gratuit si vous le self-host.

Claude Fable 5 (batch) vs Mistral Medium 3.5 — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Mistral Medium 3.5 si vous souhaitez le self-host, garder vos données privées et éviter les frais par token — c'est open-weight et fonctionne sur votre propre matériel. Choisissez Claude Fable 5 (batch) si vous souhaitez une capacité de pointe via une API gérée sans infrastructure à gérer.

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