Anthropic

AClaude Fable 5 (batch)API

Claude Fable 5 est un modèle de classe Mythos d'Anthropic, conçu pour le travail autonome de connaissance et le codage.

Fenêtre de contexte
1M
tokens
Prix d'entrée
$5
par M tokens
Prix de sortie
$25
par M tokens
Fournisseur
Anthropic

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour Claude Fable 5 (batch), mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback.

Intelligence index59.9
Coding index76.5
GPQA92.6%
Humanity's Last Exam53.3%
Long Context Reasoning70%
SciCode60.2%
IFBench63.5%
τ²-Bench98.5%
τ-Bench Banking26.8%
Terminal-Bench84.6%
Terminal-Bench Hard62.9%
⚡ Speed59.4 tokens/sec
⏱ Latency61.86s to first token
💰 Blended price$20 / 1M tokens
📈 Value3 intelligence points per $
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Claude Fable 5 (batch) est un modèle d'IA commercial développé par Anthropic. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés chaque heure à partir des prix publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Claude Fable 5 (batch) ?

Claude Fable 5 (batch) est un modèle de langage IA de Anthropic. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 59.9 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Claude Fable 5 (batch) est-il gratuit ?

Claude Fable 5 (batch) n'est pas gratuit : il coûte 5 $ par million de tokens d'entrée et 25 $ par million de tokens de sortie. Des alternatives à poids ouvert peuvent être auto-hébergées sans coût par token.

Qu'est-ce que Claude Fable 5 (batch) sait bien faire ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 92.6%, Humanity's Last Exam 53.3%, Long Context Reasoning 70%, SciCode 60.2%, IFBench 63.5%, τ²-Bench 98.5%, τ-Bench Banking 26.8%, Terminal-Bench 84.6%, Terminal-Bench Hard 62.9%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.

Quelle est la rapidité de Claude Fable 5 (batch) ?

Il génère environ 59.4 tokens par seconde, avec un délai médian 61.86s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.

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