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Trinity Large ThinkingOPEN
Trinity Large Thinking est un puissant modèle de raisonnement open source de l'équipe d'Arcee AI.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.39 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 47% des 204 modèles open-weight suivis ici
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Trinity Large Thinking, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
For the same budget, Trinity Large Thinking delivers 3.9 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.48 par 1M de tokens (médiane de 44) — celui-ci coûte $0.39.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash (batch) et 38 de plus
À propos de ce modèle
Trinity Large Thinking est un modèle d'IA open-weight d'Arcee ai. Vous pouvez le télécharger et le self-hoster gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix catalogue des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Trinity Large Thinking ?
Trinity Large Thinking est un modèle de langage IA de Arcee ai. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 10.8 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Trinity Large Thinking est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez self-host Trinity Large Thinking et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix de liste sont $0.25 par million de jetons d'entrée et $0.8 par million de jetons de sortie.
À quoi sert Trinity Large Thinking ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 75.2%, Humanity's Last Exam 15.8%, Long Context Reasoning 38%, SciCode 40.6%, IFBench 56.3%, τ²-Bench 90.1%, τ-Bench Banking 5.8%, Terminal-Bench 20.6%, Terminal-Bench Hard 22.7%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de Trinity Large Thinking ?
Il génère environ 337.8 tokens par seconde, avec un délai médian 1.15s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je auto-héberger Trinity Large Thinking ?
Oui. Trinity Large Thinking a des open weights, vous pouvez donc le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.