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Qwen3 VL 235B A22B InstructOPEN
Qwen3-VL-235B-A22B Instruct est un modèle multimodal open-weight qui unifie une forte génération de texte avec une compréhension visuelle à travers des images et des vidéos.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.63 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 32% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 31 sur 51 modèles Alibaba suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Qwen3 VL 235B A22B Instruct, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Pour le même budget, Qwen3 VL 235B A22B Instruct offre 3,3 fois plus de capacité. Les open weights signifient également que vous pouvez l'auto-héberger et ne rien payer par jeton.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.45 par 1M de tokens (médiane de 19) — celui-ci coûte $0.63.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna et 59 de plus
À propos de ce modèle
Qwen3 VL 235B A22B Instruct est un modèle d'IA open-weight d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et le self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Qwen3 VL 235B A22B Instruct ?
Qwen3 VL 235B A22B Instruct est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 14.4 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Qwen3 VL 235B A22B Instruct est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen3 VL 235B A22B Instruct et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,21 $ par million de tokens d'entrée et de 1,9 $ par million de tokens de sortie.
Qu'est-ce que Qwen3 VL 235B A22B Instruct sait bien faire ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 71.2%, MMLU-Pro 82.3%, Humanity's Last Exam 6.6%, Long Context Reasoning 32%, LiveCodeBench 59.4%, SciCode 35.9%, AIME 2025 70.7%, IFBench 42.7%, τ²-Bench 35.1%, Terminal-Bench Hard 6.8%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Puis-je auto-héberger Qwen3 VL 235B A22B Instruct ?
Oui. Qwen3 VL 235B A22B Instruct a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.