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Qwen3 VL 235B A22B InstructOPEN
Qwen3-VL-235B-A22B Instruct est un modèle multimodal open-weight qui unifie une forte génération de texte avec une compréhension visuelle à travers des images et des vidéos.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.63 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 30% des 204 modèles open-weight suivis ici
- 32 sur 54 modèles Alibaba suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Qwen3 VL 235B A22B Instruct, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.39 par 1M de tokens (médiane de 45) — celui-ci coûte $0.63.
Moins cher et meilleur sur cet indice : MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) et 64 de plus
À propos de ce modèle
Qwen3 VL 235B A22B Instruct est un modèle d'IA open-weight d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et le self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Qwen3 VL 235B A22B Instruct ?
Qwen3 VL 235B A22B Instruct est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 9.9 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Qwen3 VL 235B A22B Instruct est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen3 VL 235B A22B Instruct et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,21 $ par million de tokens d'entrée et de 1,9 $ par million de tokens de sortie.
Qu'est-ce que Qwen3 VL 235B A22B Instruct sait bien faire ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 71.2%, MMLU-Pro 82.3%, Humanity's Last Exam 6.6%, Long Context Reasoning 32.7%, LiveCodeBench 59.4%, AIME 2025 70.7%, IFBench 42.7%, τ²-Bench 35.1%, Terminal-Bench Hard 6.8%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Puis-je auto-héberger Qwen3 VL 235B A22B Instruct ?
Oui. Qwen3 VL 235B A22B Instruct a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.