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Qwen3.6 PlusOPEN
Qwen 3.6 Plus s'appuie sur une architecture hybride qui combine une attention linéaire efficace avec un routage de mélange d'experts sparse, permettant une forte évolutivité et une inférence haute performance.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.74 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 26% des 204 modèles open-weight suivis ici
- 36 sur 54 modèles Alibaba suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Qwen3.6 Plus, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
For the same budget, Qwen3.6 Plus delivers 3.3 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Les modèles à ce niveau coûtent $1.32 par 1M de tokens (médiane de 19) — celui-ci coûte $0.74.
Moins cher et meilleur sur cet indice : MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) et 11 de plus
À propos de ce modèle
Qwen3.6 Plus est un modèle d'IA open-weight d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et le déployer en self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Qwen3.6 Plus ?
Qwen3.6 Plus est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 27 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Qwen3.6 Plus est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen3.6 Plus et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,33 $ par million de jetons d'entrée et de 1,95 $ par million de jetons de sortie.
À quoi sert Qwen3.6 Plus ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 88.2%, Humanity's Last Exam 27.8%, Long Context Reasoning 78.3%, IFBench 75.2%, τ²-Bench 97.7%, τ-Bench Banking 20.8%, Terminal-Bench 61.4%, Terminal-Bench Hard 43.9%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Puis-je auto-héberger Qwen3.6 Plus ?
Oui. Qwen3.6 Plus a des open weights, vous pouvez donc le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.