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Qwen3.6 Max PreviewOPEN
Qwen3.6 Max Preview (Alibaba): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Qwen3.6 Max Preview, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Pour le même budget, Qwen3.6 Max Preview offre 2.2 fois plus de capacité. Les poids ouverts signifient également que vous pouvez l'héberger vous-même et ne rien payer par jeton.
À propos de ce modèle
Qwen3.6 Max Preview est un modèle d'IA à poids ouvert d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Qwen3.6 Max Preview ?
Qwen3.6 Max Preview est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 40 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Qwen3.6 Max Preview est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez héberger Qwen3.6 Max Preview vous-même et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix affichés sont de 1,03 $ par million de jetons d'entrée et de 6,16 $ par million de jetons de sortie.
À quoi sert Qwen3.6 Max Preview ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 88.8%, Humanity's Last Exam 28.9%, Long Context Reasoning 69.7%, SciCode 46.9%, IFBench 76.6%, τ²-Bench 95.9%, Terminal-Bench Hard 43.9%.
Puis-je auto-héberger Qwen3.6 Max Preview ?
Oui. Qwen3.6 Max Preview a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Alternatives open-source
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.