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Qwen3.5-9BOPEN
Qwen3.5-9B (Alibaba): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Qwen3.5-9B, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Pour le même budget, Qwen3.5-9B offre 23 fois plus de capacité. Les poids ouverts signifient également que vous pouvez l'héberger vous-même et ne rien payer par jeton.
À propos de ce modèle
Qwen3.5-9B est un modèle d'IA à poids ouvert d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Qwen3.5-9B ?
Qwen3.5-9B est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 21.4 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Qwen3.5-9B est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen3.5-9B et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,1 $ par million de tokens d'entrée et de 0,15 $ par million de tokens de sortie.
À quoi sert Qwen3.5-9B ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 80.6%, Humanity's Last Exam 13.3%, Long Context Reasoning 59%, SciCode 27.5%, IFBench 66.7%, τ²-Bench 86.8%, τ-Bench Banking 8.2%, Terminal-Bench 29.2%, Terminal-Bench Hard 24.2%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de Qwen3.5-9B ?
Il génère environ 73.1 tokens par seconde, avec un délai médian 1.17s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je auto-héberger Qwen3.5-9B ?
Oui. Qwen3.5-9B a des poids ouverts, vous pouvez donc le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Alternatives open-source
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.